교육이 실제로 존재하는 곳
핵심 Wan2.2 레포는 추론-첫입니다. LoRA 훈련은 README 자체 목록의 커뮤니티 스택에서 문서화됩니다: DiffSynth-Studio (LoRA + 전체 피닛 + FP8 + 오프로드), Musubi Tuner, 그리고 ComfyUI 호환 Adapters를 수출하는 WanVideoWrapper 지향 트레이너.
MoE 조화를
- 고음과 저음 전문가에 맞춘 두 개의 어댑터를 열거나 다운로드하십시오.
- 전문가에게 있는 SNR 영역에만 각각을 적용하거나 스위치에 품질이 떨어집니다.
- 랭크 및 α 컨벤션은 트레이너 (DiffSynth vs Musubi) 를 따르며 롯더를 맹목적으로 섞지 않는다.
Animate 예외
Wan-Animate는 교체 모드 (--use_relighting_lora) 에 대한 재방사 LoRA를 선보인다. README는 Wan2.2 T2V/I2V에 훈련된 LoRA 모델을 사용하지 않는 것을 명시적으로 권장합니다. 왜냐하면 해당 델타는 애니메이션 헤드와 훈련되지 않았기 때문입니다.
자주 묻는 질문
- 알리바바 공식적인 존재가 있나요? LoRA 트레이너 Wan2.2?
- generate.py의 주요 경로에서 아닙니다. DiffSynth-Studio 또는 다른 목록 커뮤니티 트레이너를 사용하십시오.
- FP8 + LoRA?
- DiffSynth에서 예. 가능한 한 더 높은 정확도로 LoRA를 합쳐서 양자화하십시오.
1차 출처
Wan-Video/Wan2.2 README 기준 확인 · 2026년 8월 28일
