视频 LoRA

视频 LoRA 是冻住的 Wan DiT 上的低秩增量(ΔW ≈ BA)。在 Wan2.2 MoE 上几乎总要成对:高噪声 LoRA + 低噪声 LoRA。Animate 另有警告:不要把 T2V LoRA 叠上去。

LoRADiffSynthMoE pair
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冻结 Wan 权重、LoRA 适配器、高低噪声成对、采样
MoE LoRA 是两个文件、每位专家一份,不是单一 SD 风格 .safetensors。

训练实际在哪

核心 Wan2.2 仓库以推理为主。LoRA 训练写在 README 自己列出的社区栈:DiffSynth-Studio(LoRA + 全量微调 + FP8 + offload)、Musubi Tuner,以及导出 WanVideoWrapper 兼容适配器的 ComfyUI 向训练器。

MoE 成对

  • 训练或下载与高噪声、低噪声专家对齐的两份适配器。
  • 各自只作用在该专家负责的 SNR 区间,否则切换点画质会塌。
  • rank 与 α 约定跟训练器走(DiffSynth vs Musubi)——不要盲目混加载器。

Animate 例外

Wan-Animate 在替换模式自带 relight LoRA(--use_relighting_lora)。README 明确不建议使用在 Wan2.2 T2V/I2V 上训的 LoRA,因为那些 ΔW 没和动画头一起训练。

常见问题

Wan2.2 官方仓库有 LoRA 训练吗?
主 generate.py 路径没有。用 DiffSynth-Studio 或其他列出的社区训练器。
FP8 + LoRA?
DiffSynth 可以。尽量在较高精度应用或合并 LoRA,再量化。

一手来源

对照 Wan-Video/Wan2.2 README 核对 · 2026-08-28

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