LoRA للفيديو

الفيديو LoRA هو دلتا منخفضة الدرجة على الأوزان Wan DiT المجمدة (ΔW ≈ BA). على Wan2.2 MoE تحتاج دائمًا تقريبًا إلى زوج متطابق: ضجيج عالٍ LoRA + ضجيج منخفض LoRA. Animate لديه تحذير خاص به: لا تقوم بتجميع T2V LoRAs عليه.

LoRADiffSynthMoE pair
محتويات الصفحة 5
تجميد Wan الوزن، LoRA المعدات، زوج ضجيج عالٍ و منخفض، العينة
MoE LoRA هو ملفين، واحد لكل خبير، وليس واحد.safetensors على نمط SD.

حيث يعيش التدريب

النواة Wan2.2 الإستعراض هو الاستنتاج أولاً LoRA يتم توثيق التدريب في مجموعة المجتمع README نفسها قائمة: DiffSynth-Studio (LoRA + كاملة التن + FP8 + إزالة الحمولة) ، و (Musubi Tuner) ComfyUI-المدرسين المتحركين الذين يقومون بتصدير WanVideoWrapper-المعدات المتوافقة

MoE الزوجات

  • قم بتشغيل أو تنزيل مُعدّلين متوافقين مع خبراء الضوضاء العالية والمنخفضة الضوضاء.
  • تطبيق كل واحد فقط على منطقة SNR التي يمتلكها الخبير، أو النوعية تتراجع عند التبديل.
  • تقليد الدرجة و α تتبع المدرب (DiffSynth vs Musubi) لا يخلط الحمولات بشكل أعمى.

Animate استثناء

Wan-Animate يرسل إعادة الإضاءة LoRA لنظام الاستبدال (--use_relighting_lora). README يوصي صراحة بعدم استخدام نماذج LoRA المدربة على Wan2.2 T2V/I2V ، لأن تلك النواح لم يتم تدريبها مع رؤوس الحركة.

أسئلة شائعة

هل هناك شركة رسمية علي بابا LoRA مدرب في Wan2.2?
لا في المسار الرئيسي generate.py. استخدم DiffSynth-Studio أو مدرب مجتمع آخر المدرج.
FP8 + LoRA؟
نعم في DiffSynth. دمج أو تطبيق LoRA بدقة أعلى عند المستطاع، ثم قم بتقييم الكميات.

المصادر الأولية

تمت المراجعة وفق README لمشروع Wan-Video/Wan2.2 · 28 أغسطس 2026

© 2026 wan2.video