Wan 2.2 모델 Wiki

Apache-2.0으로 공개된 Wan2.2를 공식 README와 논문을 기준으로 정리한 기술 Wiki입니다. 작업별 체크포인트, DiT MoE, Wan-VAE, LoRA, FP8, GGUF, VRAM, 비동기 API를 설명하며 Wan 2.5 이후 제품 API와 구분합니다.

Wan-Video/Wan2.2 README 기준 확인 · 2026년 8월 28일

Wan 모델 계보
17
Wiki 문서 작업 · 아키텍처 · 추론
5
2.2 공개 모델 T2V · I2V · TI2V · S2V · Animate
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공식 그림 MoE · VAE · S2V · VACE · VRAM
A2.0
라이선스 2.2 가중치는 Apache 2.0

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17 개 문서

모델 계보

공개 체크포인트와 이후 비공개 Wan 제품의 차이를 정리합니다.

모델 계보

Wan 모델 계보

나중에 닫힌 Wan 2.53.0 제품들에 대한 Apache-2.0 Wan2.1 / Wan2.2 체크포인트 지도를 작성하고 각 무게가 실제로 어떤 작업을 다루는지 확인하십시오.

Wan2.2Apache 2.0A14B
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작업

텍스트, 이미지, 레퍼런스, 음성을 활용한 비디오 생성과 비디오 투 오디오를 설명합니다.

작업

텍스트 투 비디오

Wan2.2-T2V-A14B 및 TI2V-5B는 프롬프트를 480P 또는 720P 시어있는 비디오로 변환합니다. 공식 generate.py 작업, 크기 및 VRAM 바닥.

t2v-A14Bti2v-5B720P
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작업

이미지 투 비디오

I2V-A14B 및 TI2V-5B animate 은 고정된 것 이다. 입구 이미지에 따라 측면이; Qwen-VL이 확장하면 프롬프트는 선택적입니다.

i2v-A14BCLIPaspect
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작업

시작·끝 프레임 비디오

전용 오픈 FLF2V는 Wan2.1-FLF2V이고 Wan2.2 체크포인트가 아닙니다. ComfyUI는 두 개의 키프레임을 어떻게 기록하고 2.2 I2V가 무엇을 하는지를 대신합니다.

FLF2VWan2.1keyframes
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작업

레퍼런스 투 비디오

참조 이미지나 드라이브 비디오에서 확인된 아이덴티티와 움직임: Wan2.1-VACE (R2V / V2V / MV2V) 및 Wan2.2-Animate-14B.

VACEAnimate-14BR2V
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작업

음성 투 비디오

Wan2.2-S2V-14B는 초상화와 연설이나 노래를 입술 동기화 된 영화 비디오로 변환합니다. 공식 파이프라인 인수 및 generate.py 깃발.

S2V-14BCosyVoicelip-sync
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작업

비디오 투 오디오

Wan2.2 T2V/I2V는 침묵의 이미지를 발사합니다. 포리와 점수는 ThinkSound, 그리고 mux와 같은 별도의 V2A 모델에서 나온다.

ThinkSoundV2Afoley
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아키텍처

DiT, 고·저노이즈 MoE 전문가, Wan-VAE 압축 구조를 다룹니다.

아키텍처

Diffusion Transformer

Wan는 3D VAE 잠복된 DiT의 흐름 일치이며 U-Net이 아닙니다. 패치 토큰, UMT5 간접주의, 그리고 시간 단계 AdaLN입니다.

DiTflow matchingUMT5
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아키텍처

Wan-VAE

Wan2.2-VAE는 T×H×W를 4×16×16 (율 64) 로 압축하고 4×8×8 VAEs를 PSNR / SSIM / LPIPS에 여전히 제치고 있습니다.

4×16×16TI2V-5BPSNR
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추론

프롬프트 확장, LoRA, 양자화, VRAM, 비동기 API를 정리합니다.

추론

프롬프트 확장

공식 generate.py는 DashScope Qwen 또는 로컬 Qwen2.5 / Qwen2.5-VL로 짧은 프롬프트 (또는 이미지) 를 확장할 수 있습니다.

QwenDashScope--use_prompt_extend
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추론

비디오 LoRA

Wan DiT에 낮은 랭크 어댑터. MoE는 일반적으로 고 노이즈 + 저 노이즈 쌍이 필요합니다. T2V LoRAs를 Animate에 떨어뜨리지 마십시오.

LoRADiffSynthMoE pair
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추론

비디오 모델 양자화

공식 d형 캐스트에서 커뮤니티 FP8, GGUF, 디스틸레이션 및 캐시까지. 각 경로가 실제로 그래프에서 변경되는 것을

FP8GGUFLightX2V
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추론

FP8과 GGUF

FP8는 밀집 GPU 매뮬로 유지됩니다. GGUF는 낮은 VRAM 로더를 위한 블록 양자 중량 파일입니다. 그들은 다양한 메모리 문제를 해결합니다.

e4m3Q4_KComfyUI
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추론

비디오 모델 VRAM

공식 바닥: A14B ≥ 80 GB 단일 GPU; TI2V-5B ≥ 24 GB 배운동으로. T5, DiT, 활성화 및 VAE가 스택에 앉아있는 경우.

80GB4090offload
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추론

비디오 API 비동기 작업

Wan 샘플링은 몇 분 걸립니다. DashScope, Gradio Spaces, Replicate 및 fal 모두 직업 ID를 반환하고 설문조사를 HTTP를 열지 않습니다.

DashScopeGradiojob_id
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출처

공개 가중치는 Wan2.2까지입니다(Wan2.1 FLF2V / VACE 포함). Wan 2.5, 2.6, 2.7, 3.0의 네이티브 오디오·비디오는 API 제품이며 2.2 형태의 공개 체크포인트가 아닙니다.

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