Où la formation vit réellement
Le repo de base Wan2.2 est d'abord l'inférence. La formation LoRA est documentée dans la pile communautaire que README elle-même liste: DiffSynth-Studio (LoRA + finetune complète + FP8 + déchargement), Musubi Tuner et ComfyUI orientés entraîneurs qui exportent WanVideoWrapper adaptateurs compatibles.
MoE couplage
- Prenez ou téléchargez deux adaptateurs alignés sur les experts en bruit élevé et faible.
- Appliquer chacun uniquement sur la région SNR dont l'expert est propriétaire, ou la qualité s'effondre au commutateur.
- Les conventions de rang et α suivent le formateur (DiffSynth vs Musubi) ne mélangent pas aveuglément les chargeurs.
Animate exception
Wan-Animate envoie un relâche LoRA pour le mode de remplacement (--use_relighting_lora). README recommande explicitement de ne pas utiliser de modèles LoRA formés sur Wan2.2 T2V/I2V, car ces deltas n'ont pas été formés avec les têtes d'animation.
Questions fréquentes
- Il y a un Alibaba officiel? LoRA entraîneur dans Wan2.2?
- Pas sur le chemin principal generate.py. Utilisez DiffSynth-Studio ou un autre formateur communautaire répertorié.
- FP8 + LoRA?
- Oui dans DiffSynth. Fusion ou appliquer LoRA avec une précision plus élevée lorsque cela est possible, puis quantifier.
Sources primaires
Vérifié avec le README Wan-Video/Wan2.2 · 28 août 2026
