얼굴과 몸이 잘 보이고 가림이 적으며 주변에 여백이 있는 이미지를 권장합니다.
온라인에서 짧은 Wan-Animate-2 비디오 만들기
캐릭터 이미지와 짧은 동작 영상을 업로드하세요. 내장 Space는 ZeroGPU에서 증류 Diffusers 체크포인트를 실행합니다.
실제 ZeroGPU 모델 데모
이 Space는 DashScope로 전달하지 않고 Wan-AI/Wan2.2-Animate-2-14B-Distilled-Diffusers를 직접 로드하며 Gradio /animate도 공개합니다.
Wan-Animate-2 Space 로딩 중…
업로드는 wan2.video 밖으로 전송됩니다
이미지, 영상과 프롬프트는 제3자 Hugging Face Space로 직접 전송됩니다. 개인 정보나 무허가 자료를 올리지 마세요.
공개 데모는 1–5초를 처리하고 24fps로 맞춥니다.
의상, 정체성 특징과 배경을 쓰고 동작은 영상에서 가져옵니다.
320×480, 4–6단계로 먼저 시험한 뒤 해상도를 높이세요.
Wan-Animate-2에서 달라진 점
2026년 8월 7일 공개된 새 프레임워크로, 구형 Wan2.2 Animate의 이름 변경이 아닙니다. 중간 동작 추출 없이 드라이빙 비디오를 DiT에 직접 조건화합니다.
참조 외형, 드라이빙 동작과 텍스트 조건이 재설계된 비디오 Diffusion Transformer에 직접 들어갑니다.
드라이빙 비디오 직접 조건화
별도 포즈 추출기 없이 DiT 내부에서 동작 소스를 사용합니다.
캐릭터 정체성 유지
동작 전송 중 참조 캐릭터의 외형을 안정적으로 유지하도록 설계했습니다.
텍스트 시점 제어
출력 카메라를 드라이빙 영상의 시점에서 분리할 수 있습니다.
증류 경로
샘플링 비용을 줄인 증류 Diffusers 버전을 iframe이 사용합니다.
이 페이지가 쓰는 정확한 모델
iframe은 Wan-AI/Wan2.2-Animate-2-14B-Distilled-Diffusers를 실행합니다. 오래된 Wan2.2 Animate API는 이전 세대일 수 있습니다.
참조 이미지에서 애니메이션까지
무료 데모는 세 가지 조건 입력을 유지한 가장 짧은 실용 흐름입니다.
얼굴, 의상, 비율과 초기 정체성을 정의하는 한 장을 업로드합니다.
1–5초 영상의 몸, 머리와 카메라 동작이 애니메이션을 이끕니다.
캐릭터와 배경을 객관적으로 쓰고 동작 지시는 반복하지 않습니다.
낮은 설정으로 시작해 정체성, 팔다리, 가림과 카메라를 확인합니다.
무료 데모 설정
현재 hugging-apps Space의 제어 범위이며 다운로드 모델의 전체 한계가 아닙니다.
설정범위기능
길이1–5 s
드라이빙 영상 시작 부분에서 처리할 초입니다.
높이와 너비320–640 px
각 변은 16의 배수로 조정됩니다.
추론 단계4–20
단계가 많을수록 GPU 시간이 늘며 기본값은 6입니다.
가이던스1.0–6.0
1.0이면 CFG를 꺼서 증류 실행을 빠르게 합니다.
샘플 시프트1.0–12.0
Flow Matching 스케줄을 조정하며 기본값은 5.0입니다.
프레임레이트24 fps
입력과 MP4 출력은 24fps입니다.
시드0+
결과를 재현하거나 바꿉니다.
공식 저장소는 8× A800에서 720P를 안내합니다. 데모 슬라이더는 모델 한계가 아닙니다.
무료는 무제한이 아닙니다
ZeroGPU는 계정별 일일 GPU 시간을 제공합니다. 이 Space는 xlarge GPU를 요청하므로 높은 해상도와 단계는 할당량을 빠르게 소모합니다.
익명 요청은 더 엄격한 공유 풀도 사용합니다. 대기열과 규칙은 바뀔 수 있습니다.
Space 코드의 측정값
320 × 480 · 4 steps≈ 23s
640 × 480 · 8 steps≈ 237s
현재 코드에 기록된 두 측정값이며 표준 벤치마크나 보장 시간은 아닙니다.
공개 Gradio API도 제공
생성 버튼은 api_name="animate"를 등록합니다. 파일 전송 전에 view_api()로 실시간 스키마를 확인하세요.
/animate
from gradio_client import Client, handle_file
client = Client(
"hugging-apps/wan2-2-animate-2-14b"
)
client.view_api()
# Then call api_name="/animate"스키마 먼저 확인
예전 인자 순서를 고정하지 말고 view_api() 또는 OpenAPI를 사용합니다.
두 파일 처리
이미지와 비디오 모두 Gradio 파일 업로드를 거쳐야 합니다.
대기열 예상
비디오 생성은 비동기 고부하 작업이며 ZeroGPU 상태에 의존합니다.
구형 Wan2.2 Animate와 다릅니다
둘 다 캐릭터를 움직이지만 신버전은 조건 구조와 모델 계열이 다릅니다.
항목Wan2.2 AnimateWan-Animate-2
세대
1세대 Wan2.2 Animate
새 엔드투엔드 프레임워크
동작 입력
중간 동작 표현 사용
드라이빙 영상이 DiT에 직접 입력
카메라
원본 설정에 더 밀접
텍스트 시점 제어 추가
이 데모
사용하지 않음
14B 증류 Diffusers 체크포인트
생성 전 알아둘 점
초기 단계의 고부하 공개 데모이며 결과는 입력, 대기열과 할당량에 달려 있습니다.
짧은 길이
드라이빙 영상의 처음 1–5초만 처리합니다.
외형 드리프트 가능
가림, 빠른 회전, 손과 특이한 신체 구조에서 오류가 날 수 있습니다.
서비스 보장 없음
Space는 절전, 대기, 실패, 업데이트 또는 종료될 수 있습니다.
권리와 개인정보
동의, 초상권, 저작권과 적법한 사용은 이용자 책임입니다.
로컬 배포는 대형 하드웨어가 필요합니다
공식 기준은 일반 노트북이 아닌 고급 멀티 GPU 시스템용입니다.
- 공식 기본: 8× A800으로 720P
- 공식 테스트: 2× A800으로 480P
- Base, 증류, Diffusers와 ComfyUI 통합 제공
자주 묻는 질문
모델, 공개 Space와 운영 API의 차이입니다.
데모가 정말 무료인가요?+
현재 ZeroGPU로 무료이지만 일일 할당량, 대기열과 Space 가용성 제한이 있습니다.
HF 계정이 필요한가요?+
익명 사용도 가능하지만 하루 2분이며 더 엄격한 공유 풀을 사용합니다.
정확히 새 모델인가요?+
예. 소스는 새 14B 증류 Diffusers 체크포인트를 명시합니다.
API로 호출할 수 있나요?+
Space가 운영되는 동안 /animate를 호출할 수 있지만 운영 SLA는 없습니다.
긴 영상이나 720P가 되나요?+
iframe은 1–5초, 각 변 320–640px입니다. 로컬 고해상도는 훨씬 많은 하드웨어가 필요합니다.