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LoRA de vídeo

O vídeo LoRA é um delta de baixo nível em pesos Wan DiT congelados (ΔW ≈ BA). Em Wan2.2 MoE você quase sempre precisa de um par correspondente: alto ruído LoRA + baixo ruído LoRA. Animate tem seu próprio aviso: não apile T2V LoRAs nele.

LoRADiffSynthMoE pair
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congelado Wan Peso, LoRA adaptadores, par de ruído elevado e baixo, amostra
MoE LoRA é dois arquivos, um por especialista, não um único.safetensor de estilo SD.

Onde a formação realmente vive

O repo de base Wan2.2 é a inferência-primeira. O treinamento LoRA é documentado na pilha da comunidade que o README mesmo lista: DiffSynth-Studio (LoRA + completa sintonia + FP8 + descarga), Musubi Tuner e treinadores orientados ComfyUI que exportam adaptadores compatíveis WanVideoWrapper.

MoE emparelhamento

  • Treinar ou baixar dois adaptadores alinhados aos especialistas em alto ruído e baixo ruído.
  • Aplicar cada um apenas na região SNR que o especialista possui, ou a qualidade desmorona no interruptor.
  • As convenções de classificação e α seguem o treinador (DiffSynth vs Musubi) não misturam os carregadores cegamente.

Animate exceção

Wan-Animate Navio de retorno LoRA para o modo de substituição (--use_relighting_loraO artigo 1.o README recomenda explícitamente que não se use LoRA modelos formados em Wan2.2 T2V/I2V, porque esses deltas não foram treinados com as cabeças de animação.

Perguntas frequentes

Há um Alibaba oficial? LoRA treinador em Wan2.2?
Não no caminho principal generate.py. Use DiffSynth-Studio ou outro treinador comunitário listado.
FP8 + LoRA?
Sim, na DiffSynth. Fundi ou aplique LoRA com maior precisão quando possível, depois quantize.

Fontes primárias

Verificado com o README do Wan-Video/Wan2.2 · 28 de agosto de 2026

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