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LoRA de vídeo

El vídeo LoRA es un delta de bajo rango en pesas congeladas Wan DiT (ΔW ≈ BA). En Wan2.2 MoE casi siempre se necesita un par de coincidencia: alto ruido LoRA + bajo ruido LoRA. Animate tiene su propia advertencia: no apilar T2V LoRAs en él.

LoRADiffSynthMoE pair
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Peso congelado Wan, adaptadores LoRA, par de ruido alto y bajo, muestra
MoE LoRA es dos archivos, uno por experto, no un solo.safetensor de estilo SD.

Donde la formación realmente vive

El repo de base Wan2.2 es la inferencia-primero. El entrenamiento LoRA se documenta en la pila de la comunidad que el README mismo enumera: DiffSynth-Studio (LoRA + full finetune + FP8 + offload), Musubi Tuner y entrenadores orientados ComfyUI que exportan adaptadores compatibles WanVideoWrapper.

MoE en pareja

  • Entrenar o descargar dos adaptadores alineados con los expertos en ruido alto y bajo.
  • Aplicar cada uno sólo en la región SNR que posee el experto, o la calidad se derrumba en el interruptor.
  • Las convenciones de rango y α siguen el entrenador (DiffSynth vs Musubi) no mezclan los cargadores ciegamente.

Animate excepción

Wan-Animate envía un reinicio LoRA para el modo de reemplazo (--use_relighting_lora). README recomienda explícitamente no utilizar modelos LoRA entrenados en Wan2.2 T2V/I2V, porque esos deltas no fueron entrenados con las cabezas de animación.

Preguntas frecuentes

¿Hay un Alibaba oficial? LoRA entrenador en Wan2.2?
No en el camino principal generate.py. Utilice DiffSynth-Studio u otro entrenador comunitario de la lista.
FP8 + LoRA?
Sí en DiffSynth. Fusión o aplicación de LoRA con mayor precisión cuando sea posible, luego cuantificar.

Fuentes primarias

Verificado con el README de Wan-Video/Wan2.2 · 28 de agosto de 2026

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