Donde la formación realmente vive
El repo de base Wan2.2 es la inferencia-primero. El entrenamiento LoRA se documenta en la pila de la comunidad que el README mismo enumera: DiffSynth-Studio (LoRA + full finetune + FP8 + offload), Musubi Tuner y entrenadores orientados ComfyUI que exportan adaptadores compatibles WanVideoWrapper.
MoE en pareja
- Entrenar o descargar dos adaptadores alineados con los expertos en ruido alto y bajo.
- Aplicar cada uno sólo en la región SNR que posee el experto, o la calidad se derrumba en el interruptor.
- Las convenciones de rango y α siguen el entrenador (DiffSynth vs Musubi) no mezclan los cargadores ciegamente.
Animate excepción
Wan-Animate envía un reinicio LoRA para el modo de reemplazo (--use_relighting_lora). README recomienda explícitamente no utilizar modelos LoRA entrenados en Wan2.2 T2V/I2V, porque esos deltas no fueron entrenados con las cabezas de animación.
Preguntas frecuentes
- ¿Hay un Alibaba oficial? LoRA entrenador en Wan2.2?
- No en el camino principal generate.py. Utilice DiffSynth-Studio u otro entrenador comunitario de la lista.
- FP8 + LoRA?
- Sí en DiffSynth. Fusión o aplicación de LoRA con mayor precisión cuando sea posible, luego cuantificar.
Fuentes primarias
Verificado con el README de Wan-Video/Wan2.2 · 28 de agosto de 2026
