비디오 모델 양자화

공식 리포가 하는 일

--convert_model_dtype는 매개 변수를 config.param_dtype (정상적으로 bf16/fp16) 로 변환합니다. --offload_model True와 --t5_cpu을 결합하면 지원되는 80 GB → 약간 적은 경로 가 4-비트입니다.

지역사회 압축

• DiffSynth-Studio FP8, 계층-출하, 순서 평행, LoRA
• LightX2V 단계 디스틸레이션, 양자 포장, 가벼운 VAE, 희소한 주의.
• FastVideo 소소한 주의를 기울여서 디스틸된 Wan
• Cache-dit DBCache / TaylorSeer / Cache-CFG Wan2.2 MoE (비트를 아닌 계산을 건너뛰는다).
• ComfyUI-GGUF / Kijai WanVideoWrapper GGUF 및 커널 레벨 트릭

선택 방법

공식 샘플링 품질이 필요합니다. bf16 + 탈하드 또는 멀티-GPU. 거의 완전한 품질에 4090가 필요합니다. FP8 ( FP8와 GGUF 참조). 1216 GB → GGUF 또는 디스틸 된 LightX2V 패키지 필요합니다. 그리고 질감 손실을 예상합니다.

자주 묻는 질문

양자화로 음향이 추가되는가?

- 아니, 아니

캐시 양자화인가요?

Cache-dit는 단계마다 활성화를 재사용합니다. 양자도 정량화하지 않는 한 무게는 완전한 정확성을 유지합니다.