動画 LoRA

訓練が実際に生息する場所

核心 Wan2.2 レポは推論第一です. LoRAトレーニングはコミュニティスタックで文書化されています. README のリストは: DiffSynth-Studio (LoRA +フルフィニチューン + FP8 +オフロード),Musubi Tuner,および ComfyUI 対応のアダプターを輸出する WanVideoWrapper 向けトレーナーです.

MoE 配列

• 高い騒音と低騒音の専門家に配備されたアダプターを電動化またはダウンロードする.
• 専門家が持っている SNR 領域にのみ適用するか,スイッチで品質が崩れる.
• ランクと α 条約はトレーナー (DiffSynth vs Musubi) を従う.

Animate 例外

Wan-Animateは,交換モード (--use_relighting_lora) において再開 LoRA を搭載する. READMEは, Wan2.2 T2V/I2V で訓練された LoRA モデルを使用することを明示的に推奨している.

よくある質問

アリババは公式に LoRA 訓練士 Wan2.2?

基本 generate.py 経路ではありません. DiffSynth-Studio または他のリストのコミュニティトレーナーを使用してください.

FP8 + LoRA?

可能な限り,より高い精度で LoRA を合併または適用し,それから量化します.