Alibaba Wan2.1-VACE オープンソースモデル

革新的AI動画エンジン:動画生成、編集、再創作を一つのモデルで。

創造性を解き放つ:Wan2.1-VACE コア機能

Wan2.1-VACEは単なる動画生成ツールではなく、万能な動画制作パートナーです。単一モデルアーキテクチャにより、これまでにない動画制御を実現します。

直接「生成」動画

テキスト記述や一枚の画像から、全く新しい動画コンテンツを創造し、あなたの想像力をダイナミックな視覚表現に変換します。

複雑な編集と再創作

既存の動画に対して、スタイル変換、オブジェクト置換、背景拡張など、詳細な編集を行い、古い素材に新たな生命を吹き込みます。

単一モデルで全てをカバー

異なるツールを切り替える必要はありません。Wan2.1-VACEはその統一されたアーキテクチャにより、生成から編集までの全ての動画処理タスクを効率的に完了します。

精密な制御、思いのままに

Wan2.1-VACEは動画の各フレームに対する詳細な制御能力を提供し、創造性の制約を取り払います。

キャラクター制御

動作、姿勢、方向、すべてを掌握。

視覚的構成

構図、運動軌跡、自由に設定。

スタイル定義

動画スタイル、全体の雰囲気、思いのままにカスタマイズ。

多様な入力、無限の可能性を刺激

複数の入力方式をサポートし、柔軟に組み合わせることで、多様な創作ニーズに応えます。

  • テキスト (プロンプト)
  • 画像 (画像参照)
  • 動画 (オリジナル動画編集)
  • マスク (修正領域指定)
  • 制御信号 (深度マップ、オプティカルフローマップ、グレースケールマップ、レイアウトマップ、線画など)

組み合わせイノベーション:複雑な応用シーンをアンロック

Wan2.1-VACEの強みは、その機能の柔軟な組み合わせにあり、複雑な創作ニーズにも容易に対応します。

縦画像を横長動画に変換

「画像参照 + 背景拡張 + 時間拡張」を組み合わせ、縦長の画像を簡単に横長の長尺動画に変換し、調和のとれた背景をインテリジェントに補完します。

精密な局所再描画

「参照画像 + 局所再描画」を組み合わせ、動画内の特定オブジェクトのみを置き換え、他の要素は完全に保持することで、シームレスな編集を実現します。

よくある質問 (FAQ)

Wan2.1-VACEモデルに関するよくある質問とその回答はこちらをご覧ください。

Wan2.1-VACEとは何ですか?

Wan2.1-VACEは、アリババWan-AIラボが開発したオープンソースのマルチモーダル動画生成・編集基盤モデルです。統一アーキテクチャを採用し、テキストから動画へ(T2V)、画像から動画へ(I2V)、動画から動画への編集(V2V)、参照画像誘導生成(R2V)、マスク動画編集(MV2V)など、様々な複雑なタスクをサポートしています。

「All in One, Wan for All」とはどういう意味ですか?

これはWan2.1-VACEの核心的な設計思想です。「All in One」はその単一モデルアーキテクチャが多様な動画制作・編集タスクを処理でき、異なるツールを切り替える必要がないことを指します。「Wan for All」はその包括性を強調し、オープンソース化とコンシューマーグレードのハードウェアサポートを通じて、より広範なユーザーが先進的なAI動画技術にアクセスし利用できるようにすることを目指しています。

Wan2.1-VACEの主な機能は何ですか?

主な機能は以下の通りです:

  • - テキストから動画へ (T2V) 生成
  • - 画像から動画へ (I2V) 生成
  • - 最初と最後のフレームから動画へ (FLF2V) 生成
  • - 参照画像誘導による動画生成 (R2V)
  • - 動画から動画への編集 (V2V) (例:スタイル変換、コンテンツ調整)
  • - マスクベースの動画編集 (MV2V) (例:修復、オブジェクト置換、シーン拡張)
  • - バイリンガル (中英) ビジュアルテキスト生成 (動画フレーム内にテキストを描画)
  • - 複雑な編集ワークフローのためのタスク組み合わせ可能性
Wan2.1-VACEにはどのような異なるバージョンがありますか?主な違いは何ですか?

主にWan2.1-VACE-1.3BとWan2.1-VACE-14Bの2つのバージョンがあります。

Wan2.1-VACE-1.3B: 約13億パラメータの軽量版。主に480p解像度の動画をサポートし、コンシューマーグレードのGPUに優しい(例:T2V推論には約8.19GBのVRAMが必要)。個人クリエイターや迅速なプロトタイピングに適しています。

Wan2.1-VACE-14B: 約140億パラメータの大規模版。480pおよびより高品質な720p解像度の動画をサポート。性能はより強力ですが、ハードウェア要件も高くなります(例:I2V推論には約35GBのVRAMが必要)。プロの動画制作や高品質なコンテンツ生成に適しています。

Wan2.1-VACEはオープンソースですか?どこで見つけられますか?

はい、Wan2.1-VACEはApache 2.0オープンソースライセンスに従っています。

モデルとコードは以下の主要チャネルから入手できます:

Wan2.1-VACEをローカルにデプロイするためのシステム要件は何ですか?

基本的な要件は以下の通りです:

  • - オペレーティングシステム: Windows、macOS、またはLinux。
  • - メモリ (RAM): 最低16GBを推奨。複雑なタスクや大規模モデルではさらに多くが必要になる場合があります。
  • - GPU: これが重要です。VRAM要件はモデルバージョンによって異なり、1.3BバージョンT2Vは約8.19GB以上、14Bバージョンはさらに多くを必要とします。NVIDIA GPUの使用を推奨します。
  • - ソフトウェア: Python (例:3.10以降)、CUDA、PyTorch。特定のバージョンについては、公式ドキュメントまたはコミュニティガイドを参照してください。

詳細なセットアップ手順には通常、リポジトリのクローン作成、依存関係のインストール、モデルの重みのダウンロードが含まれます。

Wan2.1-VACEはどのようなシナリオに適用できますか?

応用範囲は広く、以下のようなものが含まれます:

  • - コンテンツ作成とマーケティング: ソーシャルメディア用ショート動画、広告、製品デモ、教材。
  • - アートビジュアライゼーションとエンターテイメント: ダイナミックなビジュアルアート、実験的な短編映画、アニメーションコンセプト。
  • - ゲーム開発: カットシーン、キャラクターアクションプレビュー、ダイナミックな背景。
  • - 映画・テレビのプリプロダクション: 動画コンセプトプロトタイプ、絵コンテの動的化。
  • - パーソナライズされたコンテンツのカスタマイズ: カスタムグリーティング動画、教育用セグメントなど。