Wan-Animate: 统一角色动画生成与无缝替换
基于表演者视频驱动的高保真动画生成
Wan-Animate 能基于表演者的视频驱动任意角色，精准复制面部表情与肢体动作。它支持角色替换，同时匹配环境光照与色调，实现视频中角色的无缝融合。
摘要
Wan-Animate 是一套统一的角色动画生成与替换框架。用户只需提供角色图片和参考视频，即可生成高保真动画，精确复刻视频人物的表情与动作。通过环境光照与色调匹配，生成的角色可无缝融入原视频，实现自然替换。
该框架基于 Wan 模型，采用改进输入范式统一多项任务：
- 骨骼信号空间对齐： 精确驱动身体动作
- 隐式面部特征提取： 高可控表情再现
- Relighting LoRA 模块： 增强环境光照适应性，保持角色外观一致
实验结果显示，Wan-Animate 在动画质量与环境融合度方面达到业界领先水平。模型权重与源代码已开源。
方法
Wan-Animate 架构基于 Wan-I2V。输入设计将参考图像、时间帧信息与环境特征统一为通用符号表示，实现多任务兼容。
- 身体动作驱动： 通过空间对齐的骨骼信号实现精准控制
- 表情再现： 利用源图像的隐式面部特征驱动
- 角色替换与环境适配： 辅助 Relighting LoRA 模块提升光照与色调融合
该方法实现了高保真动画生成与角色无缝替换的统一解决方案。