README 바닥
| 모델 | 공식 단편 GPU | 깃발이 불어 | 다중 GPU |
|---|---|---|---|
| T2V-A14B / I2V-A14B / S2V-14B | ≥ 80 GB | --offload_model 진실 --convert_model_dtype [--t5_cpu] | FSDP + Ulysses, FlashAttention3 Hopper |
| TI2V-5B | ≥ 24 GB (4090) | 아웃로드 + 변환 + --t5_cpu | FSDP 경로 같은; 80 GB에서 더 빨리 이동하기 위해 부하를 내려 놓습니다 |
효율성 테이블에 대한 메모: 즉시 연장 14B 다중GPU 사용 --ulysses_size 4/8 --dit_fsdp --t5_fsdpSKU 당의 숫자를 위해 PNG를 읽어보세요. 8 GB.”
바늘을 움직인 노브
- --offload_model True 페이지 DiT는 단계들 사이에 CPU로 블록됩니다.
- --t5_cpu / --t5_fsdp UMT5-XXL는 매우 크며 24 GB 카드에 5B DiT 옆에 놓지 마십시오.
- --convert_model_dtype param_d형 캐스트, 4비트 아닌
- 해상도와 프레임 수 염기 길이가 활성화 킬러입니다.
- CFG 그래프가 융합하지 않는 한 2초 앞으로
- FP8 / GGUF / destill 80 GB가 판타지일 때 양자화 페이지를 참조하십시오.
자주 묻는 질문
- 24 GB가 T2V-A14B를 실행할 것인가?
- 공식 generate.py 레시피를 사용하지 않습니다. 다중 GPU 또는 커뮤니티 FP8/GGUF/디스틸 패키지를 사용하며 품질/속도의 타협을 기대합니다.
- 왜 1280×704가 1280×720가 5B가 아닌가요?
- 5B 720P 그리드는 1280×704 / 704×1280이기 때문에 고 압축 VAE 패치와 조화를 이루고 있습니다.
1차 출처
Wan-Video/Wan2.2 README 기준 확인 · 2026년 8월 28일
