README الطوابق
| النموذج | واحد رسمي GPU | أطلق العلامات | -كثيرGPU |
|---|---|---|---|
| T2V-A14B / I2V-A14B / S2V-14B | ≥ 80 GB | --offload_model صحيح --convert_model_dtype [--t5_cpu] | FSDP + Ulysses، FlashAttention3 على Hopper |
| TI2V-5B | ≥ 24 GB (4090) | إزالة + تحويل + --t5_cpu | نفس مسار FSDP؛ إزالة الحمولة على 80 GB للذهاب أسرع |
ملاحظات جدول الكفاءة: استمر بسرعة؛ 14B متعددة GPU تستخدم --ulysses_size 4/8 --dit_fsdp --t5_fsdp؛ المتوسطات بعد التدفئة. اقرأ PNG لأرقام لكل SKU بدلاً من استشهاد مدونة s إنها تعمل على 8 GB.
القفائط التي تحرك الإبرة
- --offload_model الصفحة الحقيقية DiT تحجب CPU بين الخطوات.
- --t5_cpu / --t5_fsdp UMT5-XXL ضخم؛ لا تتركها على بطاقة 24 GB بجانب 5B DiT.
- --convert_model_dtype نوع param_d، ليس 4 بت.
- القرار والإطار عدد طول التسلسل هو قاتل التفعيل.
- CFG ثانية إلى الأمام ما لم يتم دمجها على الرسم البياني.
- FP8 / GGUF / distill انظر صفحات الكميات عندما 80 GB هو خيال.
أسئلة شائعة
- هل ستعمل 24 GB T2V-A14B؟
- لا مع وصفة رسميّة generate.py. استخدم مجموعة متعدّدة GPU، أو مجموعة مجتمعية FP8/GGUF//مصنوعة، وتتوقع تعادلات في الجودة/السرعة.
- لماذا 1280×704 وليس 1280×720 على 5B؟
- شبكة 5B 720P هي 1280×704 / 704×1280 لذلك تتوافق مع المفاتيح عالية الضغط VAE.
المصادر الأولية
تمت المراجعة وفق README لمشروع Wan-Video/Wan2.2 · 28 أغسطس 2026
