视频模型显存

官方单卡下限:T2V/I2V/S2V 的 A14B 大约要 80 GB;TI2V-5B 在 offload、dtype 转换、T5 放 CPU 时可在 24 GB(RTX 4090)上跑。再往下就是社区压缩或更多 GPU。

80GB4090offload
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显存栈:UMT5、DiT 专家、激活、VAE
显存去哪了:文本编码器、DiT 权重、激活 / CFG、VAE。
官方 Wan2.2 在不同 GPU 上的计算效率表
README 中的总时间(秒)/ 峰值显存(GB)表。

README 下限

模型官方单卡点名的参数多卡
T2V-A14B / I2V-A14B / S2V-14B≥ 80 GB--offload_model True --convert_model_dtype [--t5_cpu]FSDP + Ulysses,Hopper 上 FlashAttention3
TI2V-5B≥ 24 GB(4090)offload + convert + --t5_cpu同一套 FSDP;80 GB 上关掉 offload 会更快

效率表备注:关闭提示词扩写;14B 多卡用 --ulysses_size 4/8 --dit_fsdp --t5_fsdp;预热后取平均。具体 SKU 数字看那张 PNG,不要引用博客里的「8 GB 就能跑」。

真正能拧的旋钮

  • --offload_model True — 步间把 DiT 块换到 CPU。
  • --t5_cpu / --t5_fsdp — UMT5-XXL 很大;别让它和 5B DiT 挤在同一张 24 GB 卡上。
  • --convert_model_dtype — param_dtype 转换,不是 4-bit。
  • 分辨率和帧数 — 序列长度才是激活杀手。
  • CFG — 除非图里融合,否则等于第二次前向。
  • FP8 / GGUF / 蒸馏 — 没有 80 GB 时看量化条目。

常见问题

24 GB 能跑 T2V-A14B 吗?
官方 generate.py 配方不能。需要多卡,或社区 FP8/GGUF/蒸馏包,并接受画质/速度权衡。
5B 为什么是 1280×704 不是 1280×720?
5B 的 720P 网格是 1280×704 / 704×1280,为了对齐高压缩 VAE 补丁。

一手来源

对照 Wan-Video/Wan2.2 README 核对 · 2026-08-28

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