影片模型顯存

官方單卡下限:T2V/I2V/S2V 的 A14B 大約要 80 GB;TI2V-5B 在 offload、dtype 轉換、T5 放 CPU 時可在 24 GB(RTX 4090)上跑。再往下就是社群壓縮或更多 GPU。

80GB4090offload
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視訊記憶體棧:UMT5、DiT 專家、啟用、VAE
視訊記憶體去哪了:文字編碼器、DiT 權重、啟用 / CFG、VAE。
官方 Wan2.2 在不同 GPU 上的計算效率表
README 中的總時間(秒)/ 峰值視訊記憶體(GB)表。

README 下限

模型官方單卡點名的引數多卡
T2V-A14B / I2V-A14B / S2V-14B≥ 80 GB--offload_model True --convert_model_dtype [--t5_cpu]FSDP + Ulysses,Hopper 上 FlashAttention3
TI2V-5B≥ 24 GB(4090)offload + convert + --t5_cpu同一套 FSDP;80 GB 上關掉 offload 會更快

效率表備註:關閉提示詞擴寫;14B 多卡用 --ulysses_size 4/8 --dit_fsdp --t5_fsdp;預熱後取平均。具體 SKU 數字看那張 PNG,不要引用部落格裡的「8 GB 就能跑」。

真正能擰的旋鈕

  • --offload_model True — 步間把 DiT 塊換到 CPU。
  • --t5_cpu / --t5_fsdp — UMT5-XXL 很大;別讓它和 5B DiT 擠在同一張 24 GB 卡上。
  • --convert_model_dtype — param_dtype 轉換,不是 4-bit。
  • 解析度和幀數 — 序列長度才是啟用殺手。
  • CFG — 除非圖裡融合,否則等於第二次前向。
  • FP8 / GGUF / 蒸餾 — 沒有 80 GB 時看量化條目。

常見問題

24 GB 能跑 T2V-A14B 嗎?
官方 generate.py 配方不能。需要多卡,或社群 FP8/GGUF/蒸餾包,並接受畫質/速度權衡。
5B 為什麼是 1280×704 不是 1280×720?
5B 的 720P 網格是 1280×704 / 704×1280,為了對齊高壓縮 VAE 補丁。

一手來源

已對照 Wan-Video/Wan2.2 README 核對 · 2026-08-28

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