README 床
| モデル | 公式シングル GPU | 旗が鳴った | 複数GPU |
|---|---|---|---|
| T2V-A14B / I2V-A14B / S2V-14B | ≥ 80 GB | --offload_model 真実 --convert_model_dtype [--t5_cpu] | FSDP + Ulysses, FlashAttention3 ホッパー |
| TI2V-5B | ≥ 24 GB (4090) | 解荷 +変換 + --t5_cpu | 速くなるために,同じ FSDP 経路を 80 GB で放出します |
効率表の注記:即座に延長する 14B 複数GPU 使用 --ulysses_size 4/8 --dit_fsdp --t5_fsdpブログの引用ではなく,SKUの数字の PNG を読み取ってください 8 GB.”
針を動かすノード
- --offload_model True ページ DiT はステップ間の CPU にブロックされます.
- --t5_cpu / --t5_fsdp UMT5-XXL は大きいので, 24 GB カードの隣に 5B DiT に置いてはいけません.
- --convert_model_dtype param_dtype cast, 4bitではない.
- 解像度とフレーム数 序列長さは活性化キラーです
- CFG グラフが融合しない限り
- FP8 / GGUF / distill 80 GBがファンタジーであるとき,量子化ページを見る.
よくある質問
- 24 GB は T2V-A14B を実行する?
- 公式の generate.py レシピではありません. 多重 GPU,またはコミュニティ FP8/GGUF/蒸留パックを使用し,品質/速度の妥協を期待します.
- なぜ 1280×704 しない 1280×720 について 5B?
- 5B 720Pグリッドは 1280×704 / 704×1280 で,高圧 VAE パッチと並行します.
一次資料
Wan-Video/Wan2.2 README と照合済み · 2026年8月28日
