README फर्श
| मॉडल | आधिकारिक एकल GPU | ध्वज चिल्लाया | बहु-GPU |
|---|---|---|---|
| T2V-A14B / I2V-A14B / S2V-14B | ≥ 80 GB | --offload_model सही --convert_model_dtype [--t5_cpu] | FSDP + Ulysses, FlashAttention3 Hopper पर |
| TI2V-5B | ≥ 24 GB (4090) | अपलोड + परिवर्तित + --t5_cpu | FSDP पथ समान; 80 GB पर अधिक तेज़ जाने के लिए लोड छोड़ दें |
दक्षता तालिका नोट्सः शीघ्र विस्तारित करें; 14B मल्टी-GPU --ulysses_size 4/8 --dit_fsdp --t5_fsdp का उपयोग करता है; वार्मअप के बाद औसत। एक ब्लॉग का उद्धरण करने के बजाय प्रति एसकेयू संख्याओं के लिए पीएनजी पढ़ें यह 8 GB पर चलता है।
वास्तव में सुई को ले जाने वाले बटन
- --offload_model सही पृष्ठ DiT चरणों के बीच CPU के लिए ब्लॉक करता है।
- --t5_cpu / --t5_fsdp UMT5-XXL विशाल है; इसे 24 GB कार्ड पर 5B DiT के बगल में न छोड़ें।
- --convert_model_dtype param_dtype cast, 4-bit नहीं।
- संकल्प और फ्रेम गिनती अनुक्रम लंबाई सक्रियण हत्यारा है।
- CFG एक सेकंड आगे जब तक ग्राफ इसे मिलाता है।
- FP8 / GGUF / डिस्टिल देखें क्वांटिज़ेशन पृष्ठ जब 80 GB कल्पना है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
- 24 GB T2V-A14B चला जाएगा?
- अधिकृत generate.py नुस्खा के साथ नहीं। बहु-GPU या एक सामुदायिक FP8/GGUF/डिस्टिल पैक का उपयोग करें, और गुणवत्ता / गति के साथ समझौता की उम्मीद करें।
- क्यों 1280×704 नहीं 1280×720 पर 5B?
- 5B 720P ग्रिड 1280×704 / 704×1280 है इसलिए यह उच्च संपीड़न VAE पैच के साथ संरेखित होता है।
प्राथमिक स्रोत
Wan-Video/Wan2.2 README से सत्यापित · 28 अगस्त 2026
