Pesquisa de fluxo local de vídeo IA Verificado · 21 ago 2026

EasyWan22

Um ambiente de produção Wan 2.2 em um clique para Windows

O EasyWan22 reúne Wan2.2 I2V-A14B, ComfyUI, quantização GGUF, WanVideoWrapper, SageAttention, presets LoRA e pós-produção em um grande fluxo voltado à geração em lote.

Wan2.2 é o motor, ComfyUI é a bancada e EasyWan22 é o veículo montado.
Ilustração de uma estação local de vídeo IA refinando quadros de rascunho até o vídeo final por um fluxo de nós
Image → Motion → Finish
Windows localWan2.2 I2VPouca VRAMProdução em lote
WindowsPlataforma principalCaminho curto recomendado
8GBVRAM mínima indicadaRTX série 30 ou mais
1,1MBWorkflow JSON principalGrande grafo I2V tudo em um
82/100Avaliação geralValor do fluxo, não velocidade
01 · Categoria

Uma distribuição ComfyUI curada, não um modelo fundamental

O projeto transforma uma pilha open source complexa em ambiente Windows. O valor vem da instalação, versões fixadas, padrões e método que cobre geração, seleção, reparo e entrega.

Não é um novo modelo de vídeoEasyWan22 ≠ Wan2.2
Motor

Wan2.2 I2V-A14B

As fases High e Low Noise fazem a geração de imagem para vídeo.

Bancada

ComfyUI + WanVideoWrapper

Nós controlam carga, sampling, memória, condicionamento e E/S de vídeo.

Otimização

GGUF + FastMix + SageAttention

Quantização, rascunho rápido e atenção otimizada tornam o 14B viável.

Produção

Workflow EasyWan22

Presets, variações, reparo, upscale, interpolação, cor, loop e lotes juntos.

Foi feito para reduzir operações ao produzir muitos vídeos, não para ensinar ComfyUI.

02 · Método de produção

Rascunhe barato, escolha o vencedor e gaste computação no acabamento

Seed Gacha cria variantes econômicas primeiro, seleciona o melhor movimento e só então executa o pós-processamento caro.

01 · Rascunho

Variações rápidas

FastMix ou baixa resolução, sem acabamento pesado, para testar várias seeds.

02 · Seleção

Escolha o movimento

Compare composição, movimento e identidade antes de investir mais GPU.

03 · Acabamento

Refinar e entregar

Refiner, reparo local, upscale, interpolação e correção de cor.

01Imagem inicial
02Preset de movimento
03Melhorar prompt
04Rascunho rápido
05Variações de seed
06Escolher vencedor
07Refiner
08Detailer
09Upscale
10Interpolação
11Ajustar cor
12Cortar · loop · exportar
03 · Ferramentas de produção

Mais estação de pós-produção IA do que botão Generate

Transforma decisões repetidas em presets e inclui reparo e entrega.

Melhorar

Refiner LowNoise

Redesenha o rascunho em resolução maior e varia o acabamento com seed adicional.

Reparar

Detailer por região

Detecta rosto, cabeça, olhos ou cabelo e regenera só a área fraca.

Entregar

Upscale + interpolação

Upscale 2× focado em anime e interpolação a 30/60 fps.

Controle

Início, fim e loop

Imagens inicial/final, sentido reverso e loops A→B→A.

Prompt

Traduzir + reescrever

Traduz japonês e amplia instruções com Qwen2.5 3B.

Preset

LoRA + FastMix

Agrupa LoRA, trigger e força; alterna rapidez e qualidade.

04 · Engenharia de baixa VRAM

Como um workflow 14B chega a GPUs comuns

GGUF Q4_K_M, Block Swap GPU/RAM e SageAttention reduzem a barreira; 6GB não equivalem a 24GB.

GGUF Q4_K_M

Quantiza pesos High/Low Noise e reduz memória.

BlocksToSwap

Move blocos para RAM quando falta VRAM, trocando velocidade por viabilidade.

SageAttention

Otimiza atenção e pressão de memória.

NívelGPURAM do sistemaVeredito prático
No limiteGTX 1660 Ti · 6GB16GBCaso reportado, muito offload e espera
Mínimo recomendadoRTX série 30+ · 8GB32GBAlvo do README; quantização e swap
Zona confortávelRTX 3060 · 12GB+64GBMáquina do autor, melhor para lotes

Menos VRAM causa mais tráfego RAM/PCIe. ‘Funciona’ não significa rápido.

Planeje o armazenamento

120GBMínimo prático
150GBReserva recomendada
200GB+Espaço SSD contínuo
05 · Ambiente fixado

Estabilidade por versões bloqueadas

O instalador coordena Python, ComfyUI, PyTorch, FFmpeg, modelos e muitos nós. A reprodução de 2025 vira risco de deriva.

Versões fixadas por Setup.bat

ComfyUI
v0.3.55
ComfyUI Manager
3.35
PyTorch
2.7.1 + cu128
TorchVision / Audio
0.22.1 / 2.7.1
Triton Windows
3.3.1.post19
SageAttention
2.2.0
Transformers
4.49.0
Python
3.10

Instalação

  1. 1

    Criar caminho curto como C:\EasyWan22

  2. 2

    Salvar e executar EasyWan22Installer.bat

  3. 3

    Informar chave API Civitai

  4. 4

    Baixar Python, ComfyUI, nós, modelos e FFmpeg

  5. 5

    Executar ComfyUi.bat

  6. 6

    Abrir Easy/00_I2V e colocar na fila

Um ecossistema ComfyUI inteiro por baixo

WanVideoWrapper, GGUF, KJNodes, Florence2, Frame Interpolation, Impact Pack, DepthAnythingV2, SAM 2, RMBG e mais.

WanVideoWrapperComfyUI-GGUFKJNodesFlorence2Frame InterpolationImpact PackDepthAnythingV2SAM 2RMBGVideoHelperSuiteControlNet AuxComfyUI Essentials
06 · Realidade em 2026

As versões fixadas que deram estabilidade agora também envelhecem

O repositório continua público e não arquivado, mas o desenvolvimento desacelerou. Trate-o como snapshot que pode precisar de reparos manuais.

Estado do repositório244 ★12 Forks10 Open IssuesLast push · 2025-11-30
01

Manutenção lenta

O último push foi em 30 de novembro de 2025, embora novas issues tenham surgido em 2026.

244 Stars · 10 issues abertas
02

Downloads falhando

A issue #50 relata que muitos LoRAs e modelos não baixam mais automaticamente.

Issue #50 · aberta
03

Deriva de dependências

ComfyUI, Triton e SageAttention antigos podem conflitar com drivers novos.

Stack fixo vs sistema mutável
04

Novos modelos

O pedido de LTX 2.3 indica demanda por fluxo independente do modelo.

Issue #51 · sem resposta
07 · Lição de produto

Copie a jornada, não o enorme grafo de nós

A ideia duradoura é uma cadeia de acabamento independente do modelo; sampler e ruído ficam nas opções avançadas.

Conceito EasyWan22Controle moderno
StartImageEnviar imagem
Prompt + RewriteDescrever movimento · Melhorar
LoRA PresetMovimento / efeito
Seed Gacha4 variações
FastMix / BaseRápido / Qualidade
Refiner + DetailerMelhorar · Corrigir rosto
Upscale + InterpolationHD · Movimento suave
EndImage + RepeatFadeQuadro final · Loop
Entrada → variações → seleção → reparo → melhoria → entrega é um ciclo mais forte que modelo → prompt → gerar → baixar.
08 · Público

Ainda vale estudar para Wan2.2 I2V local, menos como plataforma duradoura

É adequado a usuários que aceitam solução manual de problemas mesmo em um pacote de um clique em 2026.

Boa opção

  • Windows com RTX 3060 12GB ou similar
  • I2V em lote e comparação de seeds
  • Vídeo anime, ilustração e LoRA
  • Criadores que valorizam arquivos locais e presets

Opção fraca

  • macOS ou GPU AMD
  • Aprender fundamentos do ComfyUI
  • Buscar a pilha multimodelo mais recente
  • Equipes que exigem suporte comercial completo

Avaliação

As notas separam a conquista original do fluxo da manutenção e atualidade técnica.

Inovação em 20259/10
Valor do deploy9/10
Otimização baixa VRAM9/10
Fluxo de produção9/10
Aprender ComfyUI4/10
Atualidade técnica 20265/10
Manutenção atual4/10
Lição de produto8/10

A oportunidade maior

Transformar Seed Gacha → seleção → Refine → Detail → Upscale → Interpolate → Extend → Loop em um Easy AI Video independente de modelo para Wan, LTX, Hunyuan e Seedance.

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