EasyWan22
Um ambiente de produção Wan 2.2 em um clique para Windows
O EasyWan22 reúne Wan2.2 I2V-A14B, ComfyUI, quantização GGUF, WanVideoWrapper, SageAttention, presets LoRA e pós-produção em um grande fluxo voltado à geração em lote.
Wan2.2 é o motor, ComfyUI é a bancada e EasyWan22 é o veículo montado.
Uma distribuição ComfyUI curada, não um modelo fundamental
O projeto transforma uma pilha open source complexa em ambiente Windows. O valor vem da instalação, versões fixadas, padrões e método que cobre geração, seleção, reparo e entrega.
Wan2.2 I2V-A14B
As fases High e Low Noise fazem a geração de imagem para vídeo.
+ComfyUI + WanVideoWrapper
Nós controlam carga, sampling, memória, condicionamento e E/S de vídeo.
+GGUF + FastMix + SageAttention
Quantização, rascunho rápido e atenção otimizada tornam o 14B viável.
+Workflow EasyWan22
Presets, variações, reparo, upscale, interpolação, cor, loop e lotes juntos.
Foi feito para reduzir operações ao produzir muitos vídeos, não para ensinar ComfyUI.
Rascunhe barato, escolha o vencedor e gaste computação no acabamento
Seed Gacha cria variantes econômicas primeiro, seleciona o melhor movimento e só então executa o pós-processamento caro.
Variações rápidas
FastMix ou baixa resolução, sem acabamento pesado, para testar várias seeds.
Escolha o movimento
Compare composição, movimento e identidade antes de investir mais GPU.
Refinar e entregar
Refiner, reparo local, upscale, interpolação e correção de cor.
Mais estação de pós-produção IA do que botão Generate
Transforma decisões repetidas em presets e inclui reparo e entrega.
Refiner LowNoise
Redesenha o rascunho em resolução maior e varia o acabamento com seed adicional.
Detailer por região
Detecta rosto, cabeça, olhos ou cabelo e regenera só a área fraca.
Upscale + interpolação
Upscale 2× focado em anime e interpolação a 30/60 fps.
Início, fim e loop
Imagens inicial/final, sentido reverso e loops A→B→A.
Traduzir + reescrever
Traduz japonês e amplia instruções com Qwen2.5 3B.
LoRA + FastMix
Agrupa LoRA, trigger e força; alterna rapidez e qualidade.
Como um workflow 14B chega a GPUs comuns
GGUF Q4_K_M, Block Swap GPU/RAM e SageAttention reduzem a barreira; 6GB não equivalem a 24GB.
GGUF Q4_K_M
Quantiza pesos High/Low Noise e reduz memória.
BlocksToSwap
Move blocos para RAM quando falta VRAM, trocando velocidade por viabilidade.
SageAttention
Otimiza atenção e pressão de memória.
| Nível | GPU | RAM do sistema | Veredito prático |
|---|---|---|---|
| No limite | GTX 1660 Ti · 6GB | 16GB | Caso reportado, muito offload e espera |
| Mínimo recomendado | RTX série 30+ · 8GB | 32GB | Alvo do README; quantização e swap |
| Zona confortável | RTX 3060 · 12GB+ | 64GB | Máquina do autor, melhor para lotes |
Menos VRAM causa mais tráfego RAM/PCIe. ‘Funciona’ não significa rápido.
Planeje o armazenamento
Estabilidade por versões bloqueadas
O instalador coordena Python, ComfyUI, PyTorch, FFmpeg, modelos e muitos nós. A reprodução de 2025 vira risco de deriva.
Versões fixadas por Setup.bat
- ComfyUI
- v0.3.55
- ComfyUI Manager
- 3.35
- PyTorch
- 2.7.1 + cu128
- TorchVision / Audio
- 0.22.1 / 2.7.1
- Triton Windows
- 3.3.1.post19
- SageAttention
- 2.2.0
- Transformers
- 4.49.0
- Python
- 3.10
Instalação
- 1
Criar caminho curto como C:\EasyWan22
- 2
Salvar e executar EasyWan22Installer.bat
- 3
Informar chave API Civitai
- 4
Baixar Python, ComfyUI, nós, modelos e FFmpeg
- 5
Executar ComfyUi.bat
- 6
Abrir Easy/00_I2V e colocar na fila
Um ecossistema ComfyUI inteiro por baixo
WanVideoWrapper, GGUF, KJNodes, Florence2, Frame Interpolation, Impact Pack, DepthAnythingV2, SAM 2, RMBG e mais.
As versões fixadas que deram estabilidade agora também envelhecem
O repositório continua público e não arquivado, mas o desenvolvimento desacelerou. Trate-o como snapshot que pode precisar de reparos manuais.
Manutenção lenta
O último push foi em 30 de novembro de 2025, embora novas issues tenham surgido em 2026.
244 Stars · 10 issues abertasDownloads falhando
A issue #50 relata que muitos LoRAs e modelos não baixam mais automaticamente.
Issue #50 · abertaDeriva de dependências
ComfyUI, Triton e SageAttention antigos podem conflitar com drivers novos.
Stack fixo vs sistema mutávelNovos modelos
O pedido de LTX 2.3 indica demanda por fluxo independente do modelo.
Issue #51 · sem respostaCopie a jornada, não o enorme grafo de nós
A ideia duradoura é uma cadeia de acabamento independente do modelo; sampler e ruído ficam nas opções avançadas.
StartImage→Enviar imagemPrompt + Rewrite→Descrever movimento · MelhorarLoRA Preset→Movimento / efeitoSeed Gacha→4 variaçõesFastMix / Base→Rápido / QualidadeRefiner + Detailer→Melhorar · Corrigir rostoUpscale + Interpolation→HD · Movimento suaveEndImage + RepeatFade→Quadro final · LoopEntrada → variações → seleção → reparo → melhoria → entrega é um ciclo mais forte que modelo → prompt → gerar → baixar.
Ainda vale estudar para Wan2.2 I2V local, menos como plataforma duradoura
É adequado a usuários que aceitam solução manual de problemas mesmo em um pacote de um clique em 2026.
Boa opção
- Windows com RTX 3060 12GB ou similar
- I2V em lote e comparação de seeds
- Vídeo anime, ilustração e LoRA
- Criadores que valorizam arquivos locais e presets
Opção fraca
- macOS ou GPU AMD
- Aprender fundamentos do ComfyUI
- Buscar a pilha multimodelo mais recente
- Equipes que exigem suporte comercial completo
Avaliação
As notas separam a conquista original do fluxo da manutenção e atualidade técnica.
A oportunidade maior
Transformar Seed Gacha → seleção → Refine → Detail → Upscale → Interpolate → Extend → Loop em um Easy AI Video independente de modelo para Wan, LTX, Hunyuan e Seedance.