Wiki de modelos Wan 2.2
Um mapa verificado pela fonte do Apache-2.0 Wan2.2 Família: pontos de controlo oficiais de tarefas, DiT MoE e Wan-VAE Figuras do documento/README, e a pilha de inferências da comunidade (LoRA, FP8, GGUF, VRAM, sincronização APIs(mais tarde). Wan 2,5+ áudio nativo é documentado como uma linha de produtos não como 2,2 pesos.
Verificado com o README do Wan-Video/Wan2.2 · 28 de agosto de 2026
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17 artigos
Família de modelos
Que ponto de controlo aberto existe e que mais tarde foi fechado Wan Produtos adicionados.
Família de modelos Wan
Mapa dos pontos de controlo Apache-2.0 Wan2.1 / Wan2.2 contra produtos mais tarde fechados Wan 2.53.0, e veja qual tarefa cada peso realmente cobre.
Ler artigoTarefas
T2V, I2V, FLF2V, referência, fala, V2A, e áudio-vídeo nativo.
Texto para vídeo
Wan2.2-T2V-A14B e TI2V-5B transformar um prompt em 480P ou 720P vídeo silencioso. tarefas oficiais generate.py, tamanhos e VRAM pisos.
Ler artigoImagem para vídeo
I2V-A14B e TI2V-5B animate um estático. Aspect segue a imagem de entrada; um prompt é opcional se Qwen-VL o estende.
Ler artigoVídeo com primeiro e último quadro
O FLF2V aberto dedicado é Wan2.1-FLF2V, não um Wan2.2 ponto de controle. Como ComfyUI contabiliza dois quadros de teclado e o que 2.2 I2V faz em vez disso.
Ler artigoReferência para vídeo
Identidade e movimento a partir de imagens de referência ou de um vídeo de unidade: Wan2.1-VACE (R2V / V2V / MV2V) e Wan2.2-Animate-14B.
Ler artigoFala para vídeo
Wan2.2-S2V-14B transforma um retrato, além de uma fala ou de uma canção em vídeo cinematográfico sincronizado por lábios. generate.py - As bandeiras.
Ler artigoVídeo para áudio
Wan2.2 T2V/I2V emitem imagem silenciosa. Foley e pontuações vêm de um modelo separado V2A como ThinkSound, então mux.
Ler artigoÁudio e vídeo nativos
A imagem conjunta + diálogo + SFX é uma característica do produto Wan 2.5+. Os 2.2 pesos T2V/I2V abertos não geram uma trilha sonora.
Ler artigoArquitetura
DiT espinha dorsal, alto/baixo ruído MoE especialistas, e Wan-VAE Compressão.
Diffusion Transformer
Wan é um fluxo de correspondência DiT sobre 3D VAE latentes, não um U-Net. Patch tokens, UMT5 atenção cruzada, e tempo passo AdaLN.
Ler artigo
Mixture of Experts (MoE)
A14B utiliza dois ~14B especialistas (27B Total, 14B Atividade de produção de produtos e serviços de produção SNR - Não.
Ler artigo
Wan-VAE
Wan2.2-VAE comprime T×H×W por 4×16×16 (taxa 64) e ainda bate várias VAEs 4×8×8 em PSNR / SSIM / LPIPS.
Ler artigoInferência
Extensão rápida, LoRA, quantização, VRAM, e trabalho de sincronia APIs.
Expansão de prompt
O oficial generate.py pode expandir um breve prompt (ou uma imagem) com DashScope Qwen ou um local Qwen2.5 / Qwen2.5-VL.
Ler artigoLoRA de vídeo
Adaptadores de baixo nível Wan DiT. MoE Geralmente, é necessário um par de alto ruído + baixo ruído. T2V LoRAs sobre Animate.
Ler artigoQuantização de vídeo
De lançamentos oficiais de dtype para comunidade FP8, GGUF, destilação e cache. O que cada caminho realmente muda no gráfico.
Ler artigoFP8 vs GGUF
FP8 permanece um matmul denso GPU. GGUF é um arquivo de peso quântico de bloco para carregadores de baixo VRAM. Eles resolvem diferentes problemas de memória.
Ler artigoVRAM para modelos de vídeo
Planos oficiais: A14B ≥ 80 GB único GPU; TI2V-5B ≥ 24 GB com descarga. Onde T5, DiT, ativações e VAE estão na pilha.
Ler artigoTarefas assíncronas de API de vídeo
Wan amostragem leva minutos. DashScope, Gradio Spaces, Replicate e fal todos retornam um ID de trabalho e pesquisa não mantêm o HTTP aberto.
Ler artigoFontes
Os pesos abertos param em Wan2.2 (mais Wan2.1 FLF2V / VACE). Wan 2.5, 2.6, 2.7 e 3.0 de áudio-vídeo nativo são API produtos sem pontos de controle públicos de estilo 2.2.