Bewegung auf Basis eines Bildes
Kombiniere ein Startbild mit einem Prompt für Motivbewegung und Kameraführung.
Verwandle Standbilder mit Wan 2.2 I2V 14B und eigenen LoRA-Modellen in bewegte Videos. Dieses Online-Werkzeug verbindet die Bild-zu-Video-Generierung mit Einstellungen für Bewegung, Bildstil und Modellverhalten.
Lade ein Startbild hoch, beschreibe die gewünschte Bewegung und wähle eine kompatible LoRA. LoRA-Adapter können ein Videomodell auf bestimmte Bewegungen, Stile oder visuelle Merkmale ausrichten, ohne ein vollständig anderes Basismodell zu benötigen.
Die interaktive Demo läuft in einem von Dritten betriebenen Hugging Face Space auf gemeinsam genutzten GPUs. Verfügbarkeit, Verarbeitungszeit und tägliche Kontingente können variieren.
Diese Demo wird von einem Drittanbieter auf Hugging Face betrieben. GPU-Warteschlangen und Nutzungslimits gelten. Lade keine privaten oder sensiblen Bilder hoch.
Beim Wechsel wird die Demo neu geladen und die aktuellen Eingaben werden gelöscht. Lade gewünschte Ergebnisse vorher herunter.
Verfügbarkeit wird geprüft…
Wähle ein klares Startbild mit erkennbarem Motiv und Platz für Bewegung.
Beschreibe die Handlung, Kamerabewegung und visuellen Details. Beginne mit einer einfachen Aktion.
Nutze eine passende Voreinstellung oder ein unterstütztes LoRA-Repository auf Hugging Face. Werden getrennte Dateien für hohe und niedrige Rauschstufen verlangt, wähle die entsprechenden Gewichte.
Wähle die verfügbare Dauer, Inferenzschritte und LoRA-Stärke. Starte mit einem kurzen Clip und ändere jeweils nur eine Einstellung.
Sende den Auftrag und warte auf GPU-Zuteilung und Verarbeitung. Prüfe das Video anschließend und lade es über die Demo herunter.
LoRA steht für Low-Rank Adaptation. Mit dieser Methode wird ein bestehendes KI-Modell durch eine vergleichsweise kleine Menge zusätzlicher Gewichte angepasst.
In Wan-2.2-Bild-zu-Video-Workflows können kompatible Adapter die Bewegung oder Bildmerkmale beeinflussen. Manche Adapter stellen getrennte Gewichte für Phasen mit hohem und niedrigem Rauschen bereit.
Die Kompatibilität hängt vom Basismodell, Adapterformat und der Inferenzimplementierung ab. Nicht jede Wan-LoRA funktioniert mit jedem Wan-2.2-Workflow.
Kombiniere ein Startbild mit einem Prompt für Motivbewegung und Kameraführung.
Probiere kompatible Adaptergewichte und Stärken aus, um Bewegung oder Stil zu beeinflussen.
Nutze die Oberfläche des Drittanbieters ohne lokale Installation. Die Berechnung läuft auf der Infrastruktur des Spaces.
Die eingebettete Hugging-Face-ZeroGPU-Demo ist im Rahmen der GPU-Verfügbarkeit, Kontokontingente und Warteschlangen zugänglich. Wan2.Video berechnet keine Gebühr für diese Seite. Hugging Face kann eine Anmeldung oder einen späteren Versuch verlangen.
Nein. Die Kompatibilität hängt von der Modellarchitektur und dem erwarteten Format der Inferenzpipeline ab. Nutze Adapter für den unterstützten Wan-2.2-Bild-zu-Video-Workflow und beachte deren Ladeanleitung.
Die normale Generierung verwendet das Basismodell und einen Text-Prompt. Bei LoRA kommen kompatible Adaptergewichte hinzu, die bestimmte Merkmale der Ausgabe beeinflussen.
Das offizielle Modell Wan2.2-I2V-A14B unterstützt 480p und 720p. Welche Auflösungen diese Demo anbietet, hängt von ihrer Implementierung ab. Prüfe vor dem Generieren die Einstellungen.
Videoerstellung benötigt viel GPU-Rechenleistung. Auch Auflösung, Länge, Inferenzoptionen und die Hugging-Face-Warteschlange beeinflussen die Dauer. Ein kurzer Clip eignet sich als erster Test.
Nein. Diese unabhängige Informationsseite bindet eine Community-Demo eines Drittanbieters ein. Sie ist kein offizieller Wan-AI-Dienst. Uploads und Berechnung übernimmt der ausgewählte Hugging Face Space.