Tongyi Wanxiang KI-Videogenerierung

Wan 2.5 Preview

Eine Revolution im multisensorischen Geschichtenerzählen. Integration von nativem Audio mit visueller Steuerung in Kinoqualität, die die Grenzen der KI-Videoproduktion neu definiert.

Generationssprung bei den Fähigkeiten

Wan 2.5 integriert die Essenz früherer Modelle und erzielt gleichzeitig qualitative Durchbrüche in Schlüsseldimensionen.

Multisensorisches Geschichtenerzählen

Erstmalige Implementierung der synchronisierten Audio-Video-Verarbeitung, die native Erzählung, präzise Lippensynchronisation und immersive Umgebungsgeräuscheffekte bietet.

Kinoqualität in 4K

Unterstützt eine Ausgabeauflösung von bis zu 4K und präsentiert fotorealistische Gesichter, Hauttexturen und Kleidungsdetails, die professionellen Produktionsstandards entsprechen.

Präzise filmische Steuerung

Bietet erweiterte Kamerasteuerungen wie Schwenken, Zoomen und Fokuswechsel, die es Kreativen ermöglichen, Szenen zu 'inszenieren' anstatt sie nur zu 'beschreiben'.

Verlängerte Erzähldauer

Unterstützt die Erstellung von Videoclips von bis zu 10+ Sekunden, was ausreicht, um einen vollständigen Erzählrhythmus oder einen kurzen Werbespot zu bilden.

Evolutionspfad: Von Open Source zum Gipfel

Wan 2.5 steht auf den Schultern von Giganten und stellt das unvermeidliche Ergebnis technischer Iteration und strategischer Evolution dar.

Wan 2.1 / 2.2

Open-Source-Grundlage

Etablierte Führung in der Community und popularisierte die hochleistungsfähige Videogenerierung.


Revolution der MoE-Architektur

Einführung der Mixture-of-Experts-Architektur, die eine skalierbare Modellleistung ermöglicht.

Wan 2.5 Preview

Fähigkeitsintegration

Integriert Audio, Animation und erweiterte Steuerung in einem einheitlichen Modell.


Kommerzielle API

Verlagert sich auf den professionellen High-End-Markt und bietet Closed-Source-API-Dienste an.

Neugestaltung der Marktstruktur

Die Veröffentlichung von Wan 2.5 markiert den Eintritt des generativen Videomarktes in eine neue Ära der dreistufigen Struktur.

Stufe 1: High-End Closed Source

Branchenmaßstab

Flaggschiff-Modelle, die von Top-Labors (OpenAI, Google, Alibaba) über API-Zugriff bereitgestellt werden und höchste Qualität und stärkste Kontrolle anstreben.

Vertreter: Sora, Veo, Wan 2.5

Stufe 2: Legacy Open Source

Hauptstütze der Community

Hochwertige, aber eine Generation zurückliegende Open-Source-Modelle, die als Kern für Community-Experimente, Lernen und nicht-kommerzielle Projekte dienen.

Vertreter: Wan 2.2, Stable Video Diffusion

Stufe 3: Unabhängiger Open Source

Innovationspioniere

Community-gesteuerte kleine oder spezialisierte Modelle, die einzigartige Funktionen bieten oder für bestimmte Hardware optimiert sind und als Quelle der Ökosystemvielfalt dienen.

Vertreter: Community-Modelle

Vergleich der Merkmale und Architekturen der Wan-Modellreihe

Die folgende Tabelle veranschaulicht intuitiv den vollständigen Evolutionspfad der Wan-Modellreihe von offener Zugänglichkeit zu professioneller Kommerzialisierung durch den Vergleich von Kernarchitektur, wichtigen Innovationen und Veröffentlichungsmodellen.

KernarchitekturWan 2.1Wan 2.2Wan 2.5 Preview (Angeküngt/Spekuliert)
KernarchitekturStandard Diffusion TransformerMixture-of-Experts (MoE) (Hohes/Niedriges Rauschen)Weiterentwickelte MoE-Architektur
Modellgröße1.3B und 14B Parameter14B aktive / 27B GesamtparameterMöglicherweise >30B Gesamtparameter
SchlüsselinnovationOpen-Source-Zugänglichkeit und -EffizienzMoE erreicht skalierbare LeistungIntegrierte multimodale (Audio-Video)
Maximale Auflösung720p (instabil), 480p (empfohlen)720p / 1080p4K (behauptet), 1080p (API bestätigt)
Maximale Dauer~3-5 Sekunden~5 Sekunden10+ Sekunden
KernmodalitätT2V, I2V, VideobearbeitungT2V, I2V und dedizierte S2V- und Animate-ModelleEinheitliches T2V, I2V, Audio-Video-Synchronisation, erweiterte Animation
Filmische SteuerungGrundlegend"Filmische ästhetische Kontrolle"Präzise Kamera-, Beleuchtungs- und Szenensteuerung
VeröffentlichungsmodellOpen Source (Apache 2.0)Open Source (Apache 2.0)Nur API (Closed Source)