तस्वीर से निर्देशित गति
शुरुआती तस्वीर को विषय की गति और कैमरे की दिशा बताने वाले प्रॉम्प्ट के साथ जोड़ें।
Wan 2.2 I2V 14B और कस्टम LoRA मॉडल से स्थिर तस्वीरों को चलती वीडियो में बदलें। यह ऑनलाइन टूल इमेज से वीडियो बनाने के साथ गति, दृश्य शैली और मॉडल के व्यवहार को बदलने वाली सेटिंग देता है।
एक शुरुआती तस्वीर अपलोड करें, मनचाही गति का वर्णन करें और संगत LoRA सेट करें। LoRA अडैप्टर किसी वीडियो मॉडल को खास गति, शैली या दृश्य विशेषताओं के लिए ढाल सकते हैं, बिना एक पूरा अलग बेस मॉडल इस्तेमाल किए।
यह इंटरैक्टिव डेमो तीसरे पक्ष के Hugging Face Space पर साझा GPU संसाधनों से चलता है। उपलब्धता, प्रोसेसिंग समय और रोज़ की उपयोग सीमा बदल सकती है।
यह डेमो Hugging Face पर किसी तीसरे पक्ष द्वारा होस्ट किया गया है। GPU कतार और उपयोग सीमाएँ लागू हैं। निजी या संवेदनशील तस्वीरें अपलोड न करें।
कार्यक्षेत्र बदलने पर डेमो दोबारा लोड होगा और मौजूदा इनपुट हट जाएँगे। बदलने से पहले ज़रूरी परिणाम डाउनलोड कर लें।
डेमो की उपलब्धता जाँची जा रही है…
ऐसी साफ़ शुरुआती तस्वीर चुनें जिसमें विषय स्पष्ट हो और गति के लिए जगह हो।
विषय की गति, कैमरे की चाल और दृश्य का विवरण लिखें। पहले एक सरल क्रिया से शुरू करें।
संगत प्रीसेट या समर्थित Hugging Face LoRA रिपॉज़िटरी चुनें। यदि हाई-नॉइज़ और लो-नॉइज़ के लिए अलग फ़ाइलें माँगी जाएँ, तो सही वेट चुनें।
उपलब्ध अवधि, इन्फ़रेंस स्टेप और LoRA की तीव्रता चुनें। छोटा क्लिप बनाकर शुरू करें और एक बार में एक सेटिंग बदलें।
काम सबमिट करें और GPU आवंटन व प्रोसेसिंग का इंतज़ार करें। पूरा होने पर डेमो के कंट्रोल से परिणाम देखें और डाउनलोड करें।
LoRA यानी Low-Rank Adaptation, मौजूदा AI मॉडल को अपेक्षाकृत कम अतिरिक्त वेट के ज़रिए अनुकूलित करने की तकनीक है।
Wan 2.2 के इमेज से वीडियो वर्कफ़्लो में संगत LoRA अडैप्टर गति या दृश्य विशेषताओं को प्रभावित कर सकते हैं। कुछ अडैप्टर हाई-नॉइज़ और लो-नॉइज़ चरणों के लिए अलग-अलग वेट देते हैं।
संगतता बेस मॉडल, अडैप्टर के फ़ॉर्मैट और इन्फ़रेंस के कार्यान्वयन पर निर्भर करती है। हर Wan LoRA सभी Wan 2.2 वर्कफ़्लो में काम नहीं करता।
शुरुआती तस्वीर को विषय की गति और कैमरे की दिशा बताने वाले प्रॉम्प्ट के साथ जोड़ें।
गति या शैली को निर्देशित करने के लिए संगत अडैप्टर वेट और तीव्रता की सेटिंग आज़माएँ।
स्थानीय जनरेशन सिस्टम इंस्टॉल किए बिना तीसरे पक्ष का इंटरफ़ेस इस्तेमाल करें। प्रोसेसिंग Space के संसाधनों पर होती है।
एम्बेड किया गया Hugging Face ZeroGPU डेमो साझा GPU उपलब्धता, अकाउंट कोटा और कतार की सीमाओं के अधीन है। Wan2.Video इस पेज के लिए शुल्क नहीं लेता; Hugging Face लॉगिन या बाद में दोबारा कोशिश करने को कह सकता है।
नहीं। संगतता मॉडल की संरचना और इन्फ़रेंस पाइपलाइन के अपेक्षित फ़ॉर्मैट पर निर्भर करती है। समर्थित Wan 2.2 इमेज से वीडियो वर्कफ़्लो के लिए बने अडैप्टर चुनें और उनकी लोडिंग प्रक्रिया अपनाएँ।
सामान्य तरीका बेस मॉडल और टेक्स्ट प्रॉम्प्ट इस्तेमाल करता है। LoRA वाला तरीका संगत अडैप्टर वेट जोड़कर परिणाम की कुछ विशेषताओं को प्रभावित करता है।
आधिकारिक Wan2.2-I2V-A14B मॉडल 480p और 720p जनरेशन का समर्थन करता है। लेकिन इस डेमो के रिज़ॉल्यूशन उसके कार्यान्वयन पर निर्भर हैं; बनाने से पहले कंट्रोल जाँचें।
वीडियो बनाने के लिए बहुत अधिक GPU गणना चाहिए। रिज़ॉल्यूशन, वीडियो की अवधि, इन्फ़रेंस सेटिंग और Hugging Face की कतार भी समय को प्रभावित करती है। पहले छोटा क्लिप बनाकर जाँचें।
नहीं। यह एक स्वतंत्र जानकारी वाला पेज है जिसमें तीसरे पक्ष का कम्युनिटी डेमो एम्बेड है। यह आधिकारिक Wan AI सेवा नहीं है। अपलोड और प्रोसेसिंग चुने गए Hugging Face Space द्वारा संभाले जाते हैं।