Wan 2.2 Modell-Wiki
Eine Quelle-geprüfte Karte der Apache-2.0 Wan2.2 Familie: offizielle Aufgabenüberwachungspunkte, DiT MoE und Wan-VAE Zahlen aus dem Papier/README und der Community-Förderstap (LoRA, FP8, GGUF, VRAM, async APIs). Später wird Wan 2.5+ natives Audio als Produktlinie und nicht als 2,2 Gewichte dokumentiert.
Mit dem Wan-Video/Wan2.2 README abgeglichen · 28. August 2026
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17 Artikel
Modellfamilie
Welche offenen Kontrollpunkte existieren und welche später geschlossenen Wan Produkte hinzugefügt werden.
Wan-Modellfamilie
Mappe Apache-2.0 Wan2.1 / Wan2.2 Checkpoints gegen später geschlossene Wan 2.53.0 Produkte und schaue, welche Aufgabe jedes Gewicht tatsächlich abdeckt.
Artikel lesenAufgaben
T2V, I2V, FLF2V, Referenz, Sprache, V2A und native Audio-Video.
Text zu Video
Wan2.2-T2V-A14B und TI2V-5B verwandeln einen Anruf in 480P oder 720P stilles Video. Offizielle generate.py Aufgaben, Größen und VRAM Böden.
Artikel lesenBild zu Video
I2V-A14B und TI2V-5B animate ein Still. Aspekt folgt dem Eingabebild; ein Anruf ist optional, wenn Qwen-VL es erweitert.
Artikel lesenVideo aus Start- und Endbild
Das dedizierte offene FLF2V ist Wan2.1-FLF2V, nicht ein Wan2.2 Checkpoint. Wie ComfyUI zwei Schlüsselbeigenschaften bucht und was 2.2 I2V stattdessen tut.
Artikel lesenReferenz zu Video
Identität und Bewegung aus Referenzbildern oder einem Video: Wan2.1-VACE (R2V / V2V / MV2V) und Wan2.2-Animate-14B.
Artikel lesenSprache zu Video
Wan2.2-S2V-14B verwandelt ein Porträt plus Rede oder Song in Lippen-synchronisiertes Kinovideo. Offizielle Pipeline-Figuren und generate.py Flaggen.
Artikel lesenVideo zu Audio
Wan2.2 T2V/I2V Foley und die Partitur kommen aus einem separaten V2A Modelle wie ThinkSound, dann mux.
Artikel lesenNative Audio-Video-Generierung
Gemeinsames Bild + Dialog + SFX ist ein Wan Die 2.2 offen T2V/I2V Gewichte erzeugen keinen Soundtrack.
Artikel lesenArchitektur
DiT Rückgrat, hoher/niedriger Lärm MoE Sachverständigen und Wan-VAE Kompression.
Diffusion Transformer
Wan ist ein Fluss-Matching DiT über 3D VAE Latenten, nicht ein U-Net. Patch-Token, UMT5 Kreuz-Aufmerksamkeit und Zeitstufe AdaLN.
Artikel lesen
Mixture of Experts (MoE)
A14B verwendet zwei ~14B Die Kommission hat die27B Gesamtzahl 14B Die Anlage ist in der Regel für die SNR - Schalter.
Artikel lesen
Wan-VAE
Wan2.2-VAE komprimiert T×H×W um 4×16×16 (Rate 64) und schlägt immer noch mehrere 4×8×8 VAEs auf PSNR / SSIM / LPIPS.
Artikel lesenInferenz
- Schnell verlängert. LoRA, Quantifizierung, VRAM, und Asynchronisierung APIs.
Prompt-Erweiterung
Offizielle generate.py kann einen kurzen Anruf (oder ein Bild) mit DashScope Qwen oder einem lokalen Qwen2.5 / Qwen2.5-VL erweitern.
Artikel lesenVideo-LoRA
Einige von ihnen sind nicht mehr eingesetzt. Wan DiT. MoE Sie müssen in der Regel ein geräuschreiches + geräuschloses Paar haben. T2V LoRAs auf Animate.
Artikel lesenVideo-Quantisierung
Von offiziellen D-Type-Gießungen bis zur Community FP8, GGUF, Destillation und Cache. Was jeder Weg tatsächlich in der Grafik ändert.
Artikel lesenFP8 vs GGUF
FP8 bleibt ein dickes GPU Matmul. GGUF ist eine Block-Quant-Gewichtsdatei für niedrige VRAM Ladegeräte. Sie lösen verschiedene Speicherprobleme.
Artikel lesenVRAM für Videomodelle
Offizielle Etagen: A14B ≥ 80 GB einzelne GPU; TI2V-5B ≥ 24 GB mit Ablast. Wo T5, DiT, Aktivierungen und VAE im Stapel sitzen.
Artikel lesenAsynchrone Video-API-Jobs
Wan Die Probenahme dauert Minuten. DashScope, Gradio Spaces, Replikate und Fal alle eine Arbeitsanzeige zurückgeben und Umfrage halten nicht HTTP offen.
Artikel lesenQuellen
Die offenen Gewichte halten bei Wan2.2 (plus Wan2.1 FLF2V / VACE). Wan 2.5, 2.6, 2.7 und 3.0 natives Audio-Video sind API Produkte ohne öffentliche Checkpoints im 2.2-Stil.