Mouvement guidé par une image
Associez une image de départ à un prompt décrivant les mouvements du sujet et de la caméra.
Animez vos images avec Wan 2.2 I2V 14B et des modèles LoRA personnalisés. Cet outil en ligne associe la génération vidéo à partir d’images à des réglages du mouvement, du style visuel et du comportement du modèle.
Importez une image de départ, décrivez le mouvement souhaité et configurez un LoRA compatible. Les adaptateurs LoRA peuvent orienter un modèle vers des mouvements, styles ou caractéristiques visuelles spécifiques sans nécessiter un autre modèle de base complet.
La démo interactive est fournie par un Space Hugging Face tiers utilisant des GPU partagés. La disponibilité, le temps de traitement et les quotas quotidiens peuvent varier.
Cette démo est hébergée par un tiers sur Hugging Face. Des files d’attente GPU et des limites d’utilisation s’appliquent. Évitez d’importer des images privées ou sensibles.
Changer d’espace recharge la démo et efface les saisies en cours. Téléchargez les résultats à conserver avant de changer.
Vérification de la disponibilité…
Choisissez une image nette avec un sujet identifiable et de l’espace pour le mouvement.
Précisez l’action du sujet, le mouvement de caméra et les détails visuels. Commencez par une action simple.
Utilisez un préréglage compatible ou un dépôt LoRA Hugging Face pris en charge. Si des fichiers distincts pour les phases de bruit élevé et faible sont demandés, choisissez les poids correspondants.
Choisissez la durée disponible, les étapes d’inférence et l’intensité du LoRA. Commencez par un clip court et modifiez un seul réglage à la fois.
Envoyez la tâche et attendez l’attribution d’un GPU puis le traitement. Vérifiez et téléchargez la vidéo avec les commandes de la démo.
LoRA, ou adaptation de faible rang, est une technique qui adapte un modèle d’IA existant avec un ensemble relativement petit de poids supplémentaires.
Dans les workflows image vers vidéo de Wan 2.2, les adaptateurs compatibles peuvent influencer les mouvements ou les caractéristiques visuelles. Certains fournissent des poids séparés pour les phases de bruit élevé et faible.
La compatibilité dépend du modèle de base, du format de l’adaptateur et de l’implémentation de l’inférence. Tous les LoRA Wan ne fonctionnent pas dans tous les workflows Wan 2.2.
Associez une image de départ à un prompt décrivant les mouvements du sujet et de la caméra.
Testez des poids compatibles et leur intensité pour orienter le mouvement ou le style.
Utilisez l’interface tierce sans installer d’environnement local. Le traitement s’exécute sur l’infrastructure du Space.
La démo Hugging Face ZeroGPU intégrée est accessible selon la disponibilité des GPU, les quotas du compte et les files d’attente. Wan2.Video ne facture pas l’accès à cette page ; Hugging Face peut demander une connexion ou un nouvel essai ultérieur.
Non. La compatibilité dépend de l’architecture du modèle et du format attendu par le pipeline d’inférence. Utilisez des adaptateurs destinés au workflow image vers vidéo Wan 2.2 pris en charge et suivez leurs instructions de chargement.
La génération classique utilise le modèle de base et un prompt textuel. Avec LoRA, des poids d’adaptateurs compatibles sont ajoutés pour influencer certaines caractéristiques du résultat.
Le modèle officiel Wan2.2-I2V-A14B prend en charge le 480p et le 720p. Les résolutions proposées par cette démo dépendent toutefois de son implémentation ; vérifiez les réglages avant de générer.
La vidéo exige beaucoup de calcul GPU. La résolution, la durée, les paramètres d’inférence et la file Hugging Face influencent aussi le délai. Un clip court constitue un bon premier essai.
Non. Cette page est une ressource informative indépendante intégrant une démo communautaire tierce. Ce n’est pas un service officiel de Wan AI. Les fichiers et leur traitement sont gérés par le Space Hugging Face sélectionné.