優先選擇臉部和身體清晰、遮擋少、人物周圍留有空間的圖片。
線上生成一段 Wan-Animate-2 短影片
上傳一張角色圖片和一段短驅動影片。內嵌 Space 在 Hugging Face ZeroGPU 上執行 Wan-Animate-2 蒸餾版 Diffusers 權重，不需要本機安裝。
真正运行模型的 ZeroGPU 演示
Space 加载 Wan-AI/Wan2.2-Animate-2-14B-Distilled-Diffusers，不是转发到 DashScope；同时通过 Gradio 暴露 /animate 接口。
正在加载 Wan-Animate-2 Space…
上傳內容會離開 wan2.video
角色圖片、驅動影片和提示詞會直接提交給第三方 Hugging Face Space。請勿上傳隱私、機密或未獲授權的資料；排隊、保存和審核由 Hugging Face 與 Space 擁有者控制。
公開演示只處理 1–5 秒，並統一轉換為 24fps。
提示詞用於服裝、身份特徵和背景；動作主要來自驅動影片。
先用 320×480、4–6 步測試，再把額度用於更大畫面。
Wan-Animate-2 改變了什麼
Wan-Animate-2 於 2026 年 8 月 7 日發布，是新的角色動畫框架，不是舊版 Wan2.2 Animate 的改名版本。它取消中間動作擷取階段，將驅動影片條件直接放進影片 DiT。
官方架構：參考外觀、驅動動作和文字條件直接進入重新設計的影片擴散 Transformer。
直接使用驱动视频
模型在 DiT 内接收动作来源，不再依赖独立的姿态或动作提取器。
角色身份保持
参考图特征用于在迁移动作时尽量稳定角色外观。
文字控制视角
文字可以影响输出机位，让镜头不必完全绑定驱动视频的视角。
蒸馏快速路径
蒸馏权重减少采样开销；本页内嵌 Space 使用的正是这个 Diffusers 版本。
本頁使用的準確模型
iframe 執行 Wan-AI/Wan2.2-Animate-2-14B-Distilled-Diffusers。fal.ai、Replicate 和部分社群裡的 Wan2.2 Animate 介面仍可能是上一代模型。
從參考圖到角色動畫
免費演示保留三個核心條件輸入，同時把流程壓縮為最短的可用路徑。
上传一张定义脸部、服装、比例和初始身份的图片。
上传 1–5 秒驱动片段，其身体、头部和镜头运动会指导动画。
客观描述角色和背景，不必重复驱动视频已经提供的动作。
先从较低分辨率和步数开始，再检查身份、肢体、遮挡和镜头。
免費演示參數
以下是 hugging-apps Space 目前提供的控制項，不是可下載模型的完整能力上限。
參數目前範圍作用
时长1–5 s
从驱动视频开头截取并制作动画的长度。
宽度与高度320–640 px
Space 会把每个尺寸调整为 16 的倍数。
推理步数4–20
步数越多消耗的 GPU 时间越多，默认 6 步。
引导强度1.0–6.0
1.0 时关闭 CFG，更适合快速蒸馏推理。
采样偏移1.0–12.0
调整 Flow Matching 采样计划，默认 5.0。
输出帧率24 fps
输入会被标准化，输出 MP4 固定为 24fps。
随机种子0+
用于复现结果或改变随机生成路径。
官方倉庫支援更高生產參數，文件中的 8× A800 配置可生成 720P。不要把公開演示滑桿當作模型上限。
免費不等於無限
Hugging Face ZeroGPU 根据账户类型分配每日 GPU 额度。这个 Space 申请 xlarge GPU，分辨率和步数提高后会很快消耗额度。
匿名请求还会进入限制更严的共享池。队列和额度规则可能随时变化。
Space 内置性能估算
320 × 480 · 4 steps≈ 23s
640 × 480 · 8 steps≈ 237s
这是当前 Space 代码中的两次测量，不是标准化模型基准，也不保证实际等待时间。
同一個 Space 也是公開 Gradio API
生成按钮注册了 api_name="animate"。Space 作者可能调整参数，因此上传文件前应通过 view_api() 读取实时结构。
/animate
from gradio_client import Client, handle_file
client = Client(
"hugging-apps/wan2-2-animate-2-14b"
)
client.view_api()
# Then call api_name="/animate"先读取实时结构
用 client.view_api() 或 Space OpenAPI 文档，不要永久写死旧参数顺序。
正确处理两个文件
参考图和驱动视频都要先通过 Gradio 文件处理上传。
按排队任务处理
视频生成是高耗时异步任务，受 ZeroGPU 状态和用户额度限制。
Wan-Animate-2 不是舊版 Wan2.2 Animate
两者都能驱动角色，但新版本更换了条件架构，并形成独立模型系列。
维度Wan2.2 AnimateWan-Animate-2
代际
第一代 Wan2.2 Animate 工作流
新的端到端 Wan-Animate-2 框架
动作输入
使用中间动作表示
驱动视频直接进入重新设计的 DiT
镜头
更贴近来源视频设置
新增文字驱动的视角控制
本页免费演示
不使用
运行 14B 蒸馏 Diffusers 权重
生成前需要知道的限制
這是早期且運算量很大的公開演示，能否成功仍取決於輸入品質、佇列和 GPU 額度。
演示时长很短
内嵌 Space 只处理驱动视频开头 1–5 秒。
仍可能出现角色漂移
遮挡、快速转身、手部和特殊肢体结构可能导致身份或结构错误。
公共服务不保证在线
Space 可能休眠、排队、失败、更新或下线，与 wan2.video 无关。
版权与隐私责任
上传者需自行确认同意、肖像权、版权和所有素材的合法用途。
本地部署是另一种硬件规模
官方参考配置面向高端多 GPU 系统，并不适合普通浏览器或消费级笔记本。
- 官方默认配置：8× A800 生成 720P
- 官方已测试：2× A800 生成 480P
- 已提供 Base、蒸馏权重、Diffusers 和 ComfyUI 集成
Wan-Animate-2 常見問題
区分模型本身、这个公共 Space 和生产 API。
Wan-Animate-2 演示真的免费吗？+
当前内嵌公共 Space 使用 Hugging Face ZeroGPU，不直接向 wan2.video 用户收费，但受每日额度、队列容量和 Space 在线状态限制。
需要 Hugging Face 账号吗？+
目前可以匿名访问，但每天只有 2 分钟额度，而且使用更严格的共享池。登录 Hugging Face 后可以获得上表对应的账户额度。
演示使用的真是新模型吗？+
是。源码明确指定 Wan-AI/Wan2.2-Animate-2-14B-Distilled-Diffusers，属于新的 Wan-Animate-2 发布。
可以作为 API 调用吗？+
可以在 Space 可用时调用公开 Gradio /animate 接口，但应把它视为实验性演示接口，不是生产服务。
iframe 能生成长视频或 720P 吗？+
不能。当前公共控件限制为 1–5 秒，宽高各为 320–640 像素。可下载模型可用更多设置，但硬件需求显著更高。
模型與演示資料
技術資訊於 2026 年 8 月 29 日根據官方模型卡、論文、Space 原始碼和 Hugging Face API 文件核驗。