LTX-2.3 ComfyUI
解鎖開源影片生成的天花板。從入門範本到專業級兩階段工作流程，一站式取得。
LTX-2.3 執行分步指南
第一步：環境準備
使用 ComfyUI Manager 搜尋並安裝 "ComfyUI-LTXVideo" 外掛程式，重啟 ComfyUI。
第二步：載入模型
將下載的 .safetensors 模型放入上述指定資料夾，重新整理 ComfyUI 列表。
第三步：匯入工作流程
將本頁下方提供的 JSON 檔案直接拖入瀏覽器視窗，點擊 "Queue Prompt" 開始生成。
模型安裝路徑指南 (可直接複製)
ComfyUI/models/checkpoints/LTX-Video/ ComfyUI/models/upscale_models/ ComfyUI/models/loras/ 為什麼選擇 ComfyUI 執行 LTX-2.3？
ComfyUI 是目前發揮 LTX-2.3 效能最強的平台。透過節點化操作，你可以精準控制兩階段放大（Two-Stage）、音畫同步、首尾影格鎖定以及多模態控制（ControlNet），實現閉源模型難以企及的創作自由度。
深度解析：兩階段工作流程 (Two-Stage Workflow)
這是目前 distilled 蒸餾版模型最推薦的高品質生成方式，透過「分步處理」平衡速度與細節。
Stage 1: 基礎生成 (Latent Base)
在低解析度（如 544x960）下快速生成影片的整體運動、結構和構圖。此階段鎖定敘事邏輯。建議 8 步，CFG 1.0。
Stage 2: 細節精煉 (Spatial Upscale)
使用專用 spatial-upscaler 模型對 Stage 1 的 latent 進行放大，注入高頻紋理、銳化邊緣。建議 4-6 步。
硬體配備與 VRAM 需求
入門配備 (8-12GB VRAM)
需使用 GGUF 或 FP8 量化版。建議生成解析度：720p 直式，單階段。
主流配備 (16-24GB VRAM)
可流暢執行 Distilled 兩階段工作流程。支援 1080p 直式輸出，約 30-60 秒出片。
頂配生產力 (24GB+ VRAM)
可執行 bf16 Dev 完整版，支援 4K 空間 + 時間二階段超解析，適合影視級創作。
LTX-2.3 提示詞範本庫 (點擊可複製)
"A low-angle close-up shot of a cyberpunk detective walking through a neon-lit rain-slicked street, volumetric lighting, 8k resolution, cinematic grain, sharp textures."
"A majestic waterfall cascading down a lush green mountain, early morning mist, slow-motion drone shot, hyper-realistic, 4k, sunlight filtering through trees."
"A professional dancer performing hip-hop on a rooftop at sunset, fluid motion, dynamic camera movement, vibrant colors, shallow depth of field."
1. 官方入門範本 (內建)
ComfyUI 官方已內建 LTX-2.3 範本，適合新手快速上手。
操作步驟：
- 更新 ComfyUI 至最新版 (≥ 0.16.1)。
- 選單 -> Template Library 搜尋 "LTX-2.3"。
- 點擊載入 T2V 或 I2V 範本。
2. 官方自訂節點範例 (推薦)
基於 ComfyUI-LTXVideo 外掛程式，提供最完整的功能支援。
3. 低 VRAM / GGUF 量化方案
專為 8-12GB VRAM 顯示卡最佳化。
常見問題排除 (FAQ)
Q: 執行時提示 "Model Not Found"？
A: 請檢查模型是否放在了 LTX-Video 子資料夾內，且副檔名為 .safetensors。
Q: 生成的影片是黑畫面或全是雜訊？
A: 蒸餾版 (Distilled) 必須設定 CFG 為 1.0。如果使用 Dev 版，CFG 建議在 3.0-5.0 之間。
Q: VRAM 不足 (Out of Memory)？
A: 嘗試減小生成的解析度，或使用 Kijai 開發的 GGUF 量化版本。
關鍵參數建議 (蒸餾版)
"LTX-2.3 是目前開源界音畫同步與細節表現的最佳選擇，配合 ComfyUI 可直接轉化為生產力。"