EasyWan22
بيئة إنتاج Wan 2.2 بنقرة واحدة لنظام Windows
يجمع EasyWan22 نموذج Wan2.2 I2V-A14B وComfyUI وكمّ GGUF وWanVideoWrapper وSageAttention وإعدادات LoRA وسلسلة ما بعد الإنتاج داخل سير كبير للإنتاج المتكرر.
Wan2.2 هو المحرك، وComfyUI منضدة العمل، وEasyWan22 المركبة المكتملة.
توزيعة ComfyUI منسقة وليست نموذجًا تأسيسيًا
يحوّل المشروع حزمة فيديو مفتوحة المصدر ومعقدة إلى بيئة Windows. تأتي قيمته من تنظيم التثبيت وتثبيت الإصدارات والإعدادات الجيدة ومنهج يشمل التوليد والاختيار والإصلاح والتسليم.
Wan2.2 I2V-A14B
مرحلتان High Noise وLow Noise لتوليد الفيديو من الصورة.
+ComfyUI + WanVideoWrapper
عقد للتحكم في التحميل وأخذ العينات والذاكرة والشروط وإدخال الفيديو وإخراجه.
+GGUF + FastMix + SageAttention
الكمّ والمسودة السريعة وتحسين Attention تجعل تشغيل 14B عمليًا.
+سير EasyWan22
إعدادات وبدائل وإصلاح وتكبير واستيفاء ولون وحلقات وإنتاج دفعات.
صُمم لتقليل الخطوات عند إنتاج فيديوهات كثيرة، لا لتعليم تفاصيل ComfyUI.
أنشئ مسودات رخيصة، اختر الفائز، ثم أنفق القدرة على الإنهاء
ينشئ Seed Gacha بدائل منخفضة التكلفة أولًا، ثم يختار الحركة الأفضل قبل تشغيل المعالجة المكلفة.
بدائل سريعة
استخدم FastMix أو دقة أقل وأوقف الإنهاء الثقيل لاختبار Seeds متعددة.
اختر الحركة المناسبة
قارن التكوين والحركة وثبات الشخصية قبل استهلاك وقت GPU إضافي.
حسّن وسلّم
شغّل Refiner والإصلاح الموضعي والتكبير والاستيفاء وتصحيح اللون.
أقرب إلى محطة ما بعد إنتاج من زر Generate
يحوّل القرارات المتكررة إلى إعدادات ويضم الإصلاح والتسليم.
LowNoise Refiner
يعيد رسم المسودة المختارة بدقة أعلى ويجرب نتائج إضافية عبر Seed جديد.
Detailer للمناطق
يكتشف الوجه والرأس والعينين والشعر ويعيد توليد المنطقة الضعيفة فقط.
تكبير + استيفاء
تكبير 2× موجه للأنمي واستيفاء 30/60 إطارًا.
بداية ونهاية وحلقة
صور البداية والنهاية والاتجاه العكسي وحلقات A→B→A.
ترجمة + إعادة كتابة
يترجم اليابانية ويوسع التعليمات باستخدام Qwen2.5 3B.
LoRA + FastMix
يجمع LoRA وكلمة التشغيل والقوة ويبدل السرعة والجودة.
كيف يصل سير 14B إلى بطاقات المستهلك
يجمع GGUF Q4_K_M وBlock Swap بين GPU وRAM وSageAttention. تشغيله على 6GB لا يساوي أداء 24GB.
GGUF Q4_K_M
يكمّم أوزان High وLow Noise لتقليل الذاكرة.
BlocksToSwap
ينقل مزيدًا من الكتل إلى RAM عند نقص VRAM مقابل سرعة أقل.
SageAttention
يحسن حساب Attention وضغط الذاكرة.
| المستوى | GPU | RAM | الحكم العملي |
|---|---|---|---|
| بالكاد | GTX 1660 Ti · 6GB | 16GB | حالة موثقة مع Offload كبير وانتظار |
| الحد الموصى | RTX 30+ · 8GB | 32GB | هدف README؛ يحتاج الكمّ والتبديل |
| مريح | RTX 3060 · 12GB+ | 64GB | جهاز أمثلة المؤلف وأفضل للدفعات |
VRAM أقل تعني حركة أكبر عبر RAM وPCIe. «يعمل» لا تعني سرعة مريحة.
خطط للتخزين
تثبيت الإصدارات لاستقرار توزيعة معقدة
ينسق المثبت Python وComfyUI وPyTorch وFFmpeg والنماذج والعقد. قابلية تكرار 2025 تصبح خطر تقادم.
إصدارات Setup.bat المثبتة
- ComfyUI
- v0.3.55
- ComfyUI Manager
- 3.35
- PyTorch
- 2.7.1 + cu128
- TorchVision / Audio
- 0.22.1 / 2.7.1
- Triton Windows
- 3.3.1.post19
- SageAttention
- 2.2.0
- Transformers
- 4.49.0
- Python
- 3.10
خطوات التثبيت
- 1
أنشئ مسارًا قصيرًا مثل C:\EasyWan22
- 2
شغّل EasyWan22Installer.bat
- 3
أدخل مفتاح Civitai
- 4
نزّل Python وComfyUI والعقد والنماذج وFFmpeg
- 5
شغّل ComfyUi.bat
- 6
افتح Easy/00_I2V وأضفه للطابور
نظام ComfyUI كامل تحته
WanVideoWrapper وGGUF وKJNodes وFlorence2 وFrame Interpolation وImpact Pack وDepthAnythingV2 وSAM 2 وRMBG وغيرها.
تثبيت الإصدارات الذي صنع الاستقرار يخلق الآن خطر التقادم
لا يزال المستودع عامًا وغير مؤرشف، لكن التطوير تباطأ. الأفضل اعتباره لقطة قد تحتاج إلى إصلاح يدوي.
صيانة أبطأ
آخر Push في 30 نوفمبر 2025 رغم استمرار Issues في 2026.
244 Stars · 10 Issues مفتوحةتعطل التنزيلات
Issue #50 تفيد بأن LoRA ونماذج كثيرة لم تعد تُنزّل تلقائيًا.
Issue #50 · مفتوحةتقادم الاعتماديات
قد تتعارض إصدارات ComfyUI وTriton وSageAttention القديمة مع التعريفات الجديدة.
حزمة ثابتة مقابل نظام متغيرنماذج جديدة
طلب LTX 2.3 يكشف الحاجة إلى سير مستقل عن النموذج.
Issue #51 · بلا ردانسخ رحلة المستخدم لا مخطط العقد الضخم
الفكرة الدائمة هي سلسلة إنهاء مستقلة عن النموذج؛ تفاصيل Sampler والضوضاء للإعدادات المتقدمة.
StartImage→رفع صورةPrompt + Rewrite→وصف الحركة · تحسينLoRA Preset→حركة / تأثيرSeed Gacha→4 بدائلFastMix / Base→سريع / جودةRefiner + Detailer→تحسين · إصلاح الوجهUpscale + Interpolation→HD · حركة سلسةEndImage + RepeatFade→إطار نهاية · حلقةإدخال ← بدائل ← اختيار ← إصلاح ← تحسين ← تسليم حلقة أقوى من نموذج ← وصف ← توليد ← تنزيل.
ما زال مفيدًا لدراسة Wan2.2 I2V محليًا، لكنه أقل ملاءمة كمنصة مستقبلية
يناسب من يتقبل أن حزمة بنقرة واحدة قد تحتاج إلى حل مشكلات يدوي في 2026.
مناسب جدًا
- Windows مع RTX 3060 12GB أو ما يشبهه
- I2V بالدفعات ومقارنة Seeds
- فيديو الأنمي والرسوم وLoRA
- من يفضل الملفات المحلية والإعدادات القابلة لإعادة الاستخدام
غير مناسب
- macOS أو AMD GPU
- تعلم أساسيات ComfyUI
- أحدث بيئة متعددة النماذج
- فرق تحتاج دعمًا تجاريًا كاملًا
بطاقة التقييم
تفصل الدرجات بين إنجاز سير العمل الأصلي وبين الصيانة والحداثة التقنية اليوم.
الفرصة الأكبر
تحويل Seed Gacha → الاختيار → Refine → Detail → Upscale → Interpolate → Extend → Loop إلى Easy AI Video مستقل عن النموذج يدعم Wan وLTX وHunyuan وSeedance.