ما الذي يقوم به الـ "ريبو" الرسمي
--convert_model_dtype تحويل المعلمات إلى config.param_dtype (عادة bf16/fp16). مزج مع --offload_model True و --t5_cpu هو الدعم 80 GB → أقل قليلا من المسار وليس 4-bit.
الضغط المجتمعي
- DiffSynth-Studio FP8، طبقة-فحم، متوازية التسلسل، LoRA.
- LightX2V عملية التقطير، حزمة مقياسية، خفيفة الوزن VAE، توجه نادر.
- FastVideo مستقطب Wan مع توجه نادر.
- Cache-dit DBCache / TaylorSeer / Cache-CFG على Wan2.2 MoE (تتغطي الحساب، وليس البيت).
- ComfyUI-GGUF / كيجاي WanVideoWrapper GGUF و خدوش على مستوى النواة.
كيفية اختيار
تحتاج إلى نوعية العينات الرسمية → bf16 + إزالة أو متعددة GPU. تحتاج إلى 4090 عند نوعية كاملة تقريبًا → FP8 (انظر FP8 مقابل GGUF). تحتاج إلى 1216 GB → GGUF أو حزمة LightX2V مستقطبة ، وتتوقع فقدان التركيب.
أسئلة شائعة
- هل الإعداد الكمي يضيف الصوت؟
- لا، لا، لا، لا.
- هل التكثيف الكمي؟
- لا. Cache-dit يستخدم إعادة التفعيل عبر الخطوات. الوزن يبقى دقة كاملة ما لم تحدد أيضا.
المصادر الأولية
تمت المراجعة وفق README لمشروع Wan-Video/Wan2.2 · 28 أغسطس 2026
