إدخالات رسمية اثنتين T2V
| علم المهمة | النموذج | الحجم النموذجي | VRAM (رسمي) | ملاحظات |
|---|---|---|---|---|
| t2v-A14B | Wan2.2-T2V-A14B | 1280×720 أو 480P | ≥ 80 GB واحد GPU | MoE خبراء عاليون/منخفضون الضوضاء |
| ti2v-5B | Wan2.2-TI2V-5B | 1280×704 أو 704×1280 | ≥ 24 GB مع إزالة الحمولة | 720P @ 24 fps؛ هجينة T2V+I2V |
الأوامر الرسمية الوحيدة GPU
python generate.py --task t2v-A14B --size 1280*720 --ckpt_dir ./Wan2.2-T2V-A14B --offload_model True --convert_model_dtype --prompt "Two anthropomorphic cats in comfy boxing gear and bright gloves fight intensely on a spotlighted stage."python generate.py --task ti2v-5B --size 1280*704 --ckpt_dir ./Wan2.2-TI2V-5B --offload_model True --convert_model_dtype --t5_cpu --prompt "Two anthropomorphic cats in comfy boxing gear and bright gloves fight intensely on a spotlighted stage"يستخدم Multi-GPU torchrun مع --dit_fsdp --t5_fsdp --ulysses_size. مثال README لثمانية GPUs هو المسار المدعوم عندما لا تكون بطاقة واحدة 80 GB متاحة.
ما الذي تفعله الـ"كثرة"
- رمز النص: UMT5-XXL. قم بتنزيلها مع --t5_cpu إذا كان VRAM ضيق.
- العمود الفقري: تتناسب التدفق DiT. A14B يغير الخبراء من SNR؛ TI2V-5B كثيفة.
- التخفيف: Wan-VAE (2.1 طراز 4×8×8 على A14B؛ 2.2 4×16×16 على TI2V-5B).
- يوصى بتوسيع سريع؛ انظر wiki التوسيع السريع.
الادعاءات الجودة التي يجب أخذها من المصدر
تحتل الجداول README Wan2.2 على رأس Wan-Bench 2.0 مقابل عدة نماذج مغلقة، مع بيانات حركة/مناطقية/جمالية أكثر من Wan2.1. تعامل الجداول SOTA من طرف ثالث كإعلان التسويق ما لم تشير إلى نفس البنك ونفس نقطة التفتيش 2.2 (A14B مقابل 5B مقابل حزمة مجتمع مقياسية).
أسئلة شائعة
- أي حجم يجب أن اجتاز؟
- A14B يستخدم 1280*720 (أو زوج 480P). TI2V-5B 720P هو 1280*704 أو 704*1280 وليس 1280*720. هذا الفرق هو في الرسمي README.
- كم طول clip؟
- وصفات عامة هي صور سينمائية قصيرة (في ترتيب 5 ثوان). S2V مدة تتبع المسار الصوتي بدلا من ذلك.
- Diffusers?
- نعم. Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B-Diffusers و Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers مدرجة في كتلة الأخبار 28 يوليو 2025.
المصادر الأولية
تمت المراجعة وفق README لمشروع Wan-Video/Wan2.2 · 28 أغسطس 2026
