चेहरा और शरीर स्पष्ट हों, रुकावट कम हो और विषय के आसपास जगह हो।
Wan-Animate-2
इमेज और ड्राइविंग वीडियो से एंड-टू-एंड कैरेक्टर एनीमेशन
Wan-Animate-2 रेफ़रेंस कैरेक्टर, मोशन वीडियो और टेक्स्ट को नए 14B Diffusion Transformer में सीधे लेता है। यह पेज मॉडल गाइड और सार्वजनिक ZeroGPU डेमो को साथ रखता है।
रेफ़रेंस कैरेक्टर
ड्राइविंग वीडियो
रूप और बैकग्राउंड
Wan-Animate-2 एनिमेटेड वीडियो
ऑनलाइन छोटा Wan-Animate-2 वीडियो बनाएँ
एक कैरेक्टर इमेज और छोटा ड्राइविंग वीडियो अपलोड करें। एम्बेडेड Space ZeroGPU पर distilled Diffusers मॉडल चलाता है।
वास्तविक ZeroGPU मॉडल डेमो
Space DashScope को फ़ॉरवर्ड नहीं करता; यह Wan-AI/Wan2.2-Animate-2-14B-Distilled-Diffusers सीधे लोड करता है और Gradio /animate देता है।
Wan-Animate-2 लोड हो रहा है…
अपलोड wan2.video से बाहर जाते हैं
इमेज, वीडियो और प्रॉम्प्ट सीधे तीसरे पक्ष के Hugging Face Space को भेजे जाते हैं। निजी या बिना अनुमति की सामग्री अपलोड न करें।
डेमो 1–5 सेकंड लेकर 24fps पर प्रोसेस करता है।
कपड़े, पहचान और बैकग्राउंड लिखें; गति वीडियो से आती है।
पहले 320×480 और 4–6 स्टेप आज़माएँ।
Wan-Animate-2 में क्या बदला
7 अगस्त 2026 को जारी यह नया फ़्रेमवर्क पुराने Wan2.2 Animate का नया नाम नहीं है। यह बीच का मोशन एक्सट्रैक्टर हटाकर ड्राइविंग वीडियो को सीधे DiT में देता है।
रेफ़रेंस रूप, ड्राइविंग गति और टेक्स्ट सीधे नए वीडियो Diffusion Transformer में जाते हैं।
सीधा वीडियो कंडीशनिंग
DiT अलग pose या motion extractor के बिना वीडियो का उपयोग करता है।
पहचान बनाए रखना
रेफ़रेंस फीचर गति के दौरान कैरेक्टर का रूप स्थिर रखने में मदद करते हैं।
टेक्स्ट से कैमरा दृष्टि
आउटपुट कैमरा ड्राइविंग वीडियो की दृष्टि से अलग किया जा सकता है।
Distilled संस्करण
यह sampling लागत घटाता है और iframe यही Diffusers संस्करण चलाता है।
इस पेज का सटीक मॉडल
iframe Wan-AI/Wan2.2-Animate-2-14B-Distilled-Diffusers चलाता है। पुराने Wan2.2 Animate endpoint पिछली पीढ़ी के हो सकते हैं।
रेफ़रेंस इमेज से एनीमेशन
मुफ़्त डेमो तीनों इनपुट को सबसे छोटे उपयोगी वर्कफ़्लो में रखता है।
एक इमेज चेहरा, कपड़े, अनुपात और पहचान तय करती है।
1–5 सेकंड का वीडियो शरीर, सिर और कैमरा गति देता है।
कैरेक्टर और बैकग्राउंड का वस्तुनिष्ठ वर्णन करें; गति दोहराएँ नहीं।
कम सेटिंग से शुरू कर पहचान, अंग, रुकावट और कैमरा जाँचें।
मुफ़्त डेमो सेटिंग
ये मौजूदा Space नियंत्रण हैं, डाउनलोड मॉडल की पूरी सीमा नहीं।
पैरामीटररेंजकाम
अवधि1–5 s
ड्राइविंग वीडियो की शुरुआत से लिए गए सेकंड।
ऊँचाई और चौड़ाई320–640 px
हर आयाम 16 के गुणक में समायोजित होता है।
Inference स्टेप4–20
अधिक स्टेप अधिक GPU लेते हैं; डिफ़ॉल्ट 6 है।
Guidance1.0–6.0
1.0 पर CFG बंद रहता है और distilled रन तेज़ होता है।
Sample shift1.0–12.0
Flow Matching schedule बदलता है; डिफ़ॉल्ट 5.0।
फ्रेमरेट24 fps
इनपुट और आउटपुट MP4 24fps पर हैं।
Seed0+
नतीजा दोहराने या बदलने के लिए।
आधिकारिक रिपॉज़िटरी 8× A800 पर 720P बताती है। डेमो स्लाइडर मॉडल की सीमा नहीं हैं।
मुफ़्त का अर्थ असीमित नहीं
ZeroGPU अकाउंट प्रकार के अनुसार दैनिक GPU समय देता है। यह Space xlarge GPU माँगता है, इसलिए बड़ी resolution और अधिक स्टेप कोटा जल्दी खर्च करते हैं।
अनाम अनुरोध अधिक सख्त साझा पूल भी इस्तेमाल करते हैं।
Space कोड के माप
320 × 480 · 4 steps≈ 23s
640 × 480 · 8 steps≈ 237s
ये दो मौजूदा माप हैं, मानक benchmark या गारंटी समय नहीं।
यह सार्वजनिक Gradio API भी है
Generate बटन api_name="animate" दर्ज करता है। फ़ाइल भेजने से पहले view_api() से लाइव schema देखें।
/animate
from gradio_client import Client, handle_file
client = Client(
"hugging-apps/wan2-2-animate-2-14b"
)
client.view_api()
# Then call api_name="/animate"लाइव schema देखें
पुराना argument क्रम स्थायी न करें; view_api() या OpenAPI उपयोग करें।
दोनों फ़ाइलें संभालें
इमेज और वीडियो Gradio file handling से अपलोड होते हैं।
क्यू की उम्मीद रखें
वीडियो जनरेशन asynchronous, भारी और ZeroGPU पर निर्भर है।
यह पुराना Wan2.2 Animate नहीं है
दोनों कैरेक्टर animate करते हैं, लेकिन नई रिलीज़ की conditioning संरचना अलग है।
पहलूWan2.2 AnimateWan-Animate-2
पीढ़ी
पहली Wan2.2 Animate
नया end-to-end framework
गति इनपुट
बीच का motion representation
वीडियो सीधे DiT में
कैमरा
स्रोत से अधिक बँधा
टेक्स्ट से viewpoint control
यह डेमो
उपयोग नहीं
14B distilled Diffusers
जनरेट करने से पहले
यह शुरुआती और भारी public demo है; नतीजा इनपुट, क्यू और कोटा पर निर्भर है।
छोटी अवधि
केवल शुरुआती 1–5 सेकंड प्रोसेस होते हैं।
रूप बदल सकता है
रुकावट, तेज़ मोड़, हाथ और असामान्य शरीर त्रुटि दे सकते हैं।
उपलब्धता की गारंटी नहीं
Space सो सकता है, क्यू में जा सकता है, बदल या बंद हो सकता है।
अधिकार और गोपनीयता
सहमति, likeness, copyright और वैध उपयोग उपयोगकर्ता की ज़िम्मेदारी है।
लोकल deployment के लिए बड़ा hardware चाहिए
आधिकारिक configuration high-end multi-GPU सिस्टम के लिए है।
- आधिकारिक: 8× A800 पर 720P
- परीक्षित: 2× A800 पर 480P
- Base, distilled, Diffusers और ComfyUI integration उपलब्ध
सामान्य प्रश्न
मॉडल, public Space और production API का अंतर।
क्या डेमो सच में मुफ़्त है?+
अभी ZeroGPU पर मुफ़्त है, लेकिन दैनिक कोटा, क्यू और Space उपलब्धता की सीमा है।
क्या HF अकाउंट चाहिए?+
अनाम उपयोग संभव है, पर रोज़ दो मिनट और अधिक सख्त साझा पूल मिलता है।
क्या यह नया मॉडल है?+
हाँ। सोर्स नए 14B distilled Diffusers checkpoint को स्पष्ट करता है।
क्या API कॉल कर सकते हैं?+
Space चलते समय /animate उपलब्ध है, लेकिन production SLA नहीं है।
लंबा वीडियो या 720P?+
iframe में नहीं: 1–5 सेकंड और हर आयाम 320–640px। लोकल उपयोग के लिए बहुत अधिक hardware चाहिए।
मॉडल और डेमो स्रोत
29 अगस्त 2026 को आधिकारिक स्रोतों से जाँचा गया।