Prompt-Erweiterung

Wan2.2s generate.py Die Bildschirmübersicht kann eine kurze Anforderung oder eine Bezeichnung vor der Stichprobenuntersuchung umschreiben. DashScope Qwen oder ein örtliches Qwen2.5 / Qwen2.5-VLDas ist nicht so. LoRA Und nicht eine Sekunde. DiTSie ist ein LLM-Vor-Pass.

QwenDashScope--use_prompt_extend
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Kurz-Prompt durch Qwen-Extender in Wan2.2 generieren
Offizielle Schnellverlängerung: dashscope oder local_qwen, dann die DiT.

Warum die README empfiehlt

Die Kinosetiketten (Licht, Komposition, Kamera) waren Teil der Datenarbeit von 2.2 s. Ein dreiwörterigen Anruf unternutzt das. UMT5 Der Encoder sieht eine dichte Unterabschrift.

DashScope API

  • Setzen Sie DASH_API_KEY. Internationale Website benötigt auch DASH_API_URL=https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1.
  • Standardmodelle: qwen-plus für T2V, qwen-vl-max für I2V.
  • Überschreiten Sie mit --prompt_extend_model. Zielsprache: --prompt_extend_target_lang zh doen.
DashScope + 8 GPU T2V
DASH_API_KEY=your_key torchrun --nproc_per_node=8 generate.py --task t2v-A14B --size 1280*720 --ckpt_dir ./Wan2.2-T2V-A14B --dit_fsdp --t5_fsdp --ulysses_size 8 --prompt "Two anthropomorphic cats…" --use_prompt_extend --prompt_extend_method dashscope --prompt_extend_target_lang zh

Die lokale Qwen

  • T2V: Qwen/Qwen2.5-14B-Instruktion, 7B oder 3B je nach Überbleib VRAM.
  • I2V: Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruktion oder 3B.
  • --prompt_extend_method local_qwen und --prompt_extend_model mit HF-Id oder lokaler Strecke.

Häufige Fragen

Führen die Erweiterungen jeden Schritt der Diffusion durch?
Nein, vor der Probenahme, die Kosten sind ein LLM-Aufruf, nicht 50 DiT Schritte.
Kann ich das überspringen?
Ja. Alle grundlegenden README Befehle funktionieren ohne --use_prompt_extend. Qualität ist das, was man bei kurzen Aufforderungen verliert.

Primärquellen

Mit dem Wan-Video/Wan2.2 README abgeglichen · 28. August 2026

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