Video to Prompt

自动将任何视频（包括 TikTok 和 YouTube 链接）转换为精准、可复现的文本提示词 (Prompt)。

核心需求：从链接直达 Prompt

这是 AI 创作者的核心需求：粘贴链接即可分析视频。业界正致力于实现自动抓取、分析并生成高质量提示词，让 AI 创作快人一步。

什么是 Video to Prompt？

这是一种先进的 AI 技术，它能"观看"一段视频，并自动生成一段精准的文本提示（Prompt）。这段 Prompt 可以被用于 AI 视频模型（如 Google Veo, Sora, Pika, Kling 等），以复现、编辑或创作出风格、场景、动作相似的全新视频内容。

输入：任意视频 / 视频链接
输出：高质量文本 Prompt

核心实现：AI 如何看懂视频？

1. 抓取与分帧

从 TikTok/YouTube 等链接抓取视频，将其拆分为关键帧（图片序列）和音频轨道。

2. 视听与时序分析

使用多模态模型 (如 Qwen2-VL) 识别每帧内容、动作、风格，并分析镜头运动。同时，分析音频轨道，识别关键声音（如 ASMR、对白、音乐风格）。

3. LLM 整合生成

将所有分析信息（视觉、动作、音频、情绪）输入大语言模型 (LLM)，整合成结构化、高质量的最终 Prompt。

在哪里实现？应用场景与工具

🚀 视频复刻与风格迁移

提取热门视频的风格，用 "video → prompt → new video" 流程，创作同款风格的 AI 视频。

🎓 Prompt 学习与训练

从专业视频中反向工程出高质量 Prompt，提升自己的提示词撰写能力。

📂 内容索引与检索

为庞大的视频素材库自动生成精准的语义标签和描述，便于快速搜索。

💡 创作灵感与分镜

快速从视频中提炼视觉语言和镜头结构，辅助导演和设计师构思新镜头。

主流工具与模型

Google Veo Prompt Pika Caption Runway Describe Sora / Kling (内置) LLaVA-Video Gemini 2.5 Pro

当前面临的挑战与局限

  • 视频长度限制

    大多数模型难以一次性处理长视频（例如超过2分钟），分析成本高昂且容易丢失上下文关键信息。

  • 语义准确率

    在面对复杂、抽象艺术风格或快速切换的镜头时，AI 可能误解其风格、情绪或动作的微妙之处。

  • 复杂音频与语言识别

    目前分析主要集中在视觉和英语。对非英语对白、区分背景噪音与关键音效（如 ASMR vs 风声），以及理解音乐情绪的深度分析仍是难点。

未来趋势：不止于提示词

  • 深度融合：与 Veo, Sora 等模型深度绑定，提供可 100% 复现的官方 Prompt。

  • 自动分镜：不仅生成总 Prompt，还能自动输出详细的 Storyboard (分镜头) 提示词。

  • 反向优化：输入视频和效果不佳的 Prompt，AI 自动优化该 Prompt 以更贴近目标视频。