01
選來源人臉
清晰、無遮擋最好。墨鏡和大側臉會降低品質。
線上工具
換一張臉
來源人臉 + 目標圖輸入，輸出 PNG。簡單工作室適合快速試。完整 FaceFusion 分頁提供 HyperSwap、INSwapper 與增強器。
正在載入完整 FaceFusion。休眠中的 Demo 可能需要一分鐘喚醒。
是什麼
FaceFusion 是換臉流程，不是影片生成器
FaceFusion 把來源身份對應到目標圖。HyperSwap 與 INSwapper 負責換臉，增強器再清理皮膚與邊緣。
Wan-Animate 和 Wan 2.2 S2V 從靜態圖生成動作。FaceFusion 保留目標照片，只改裡面的人。這個頁面做身份轉移，不是說話或唱歌影片。
怎麼換臉
三步：來源身份、目標照片、可選增強。
02
選目標照片
輸出會保留這張圖的姿勢、裁切和光線。一張清晰的臉比合照更穩。
03
換臉再增強
工作室走 CPU 換臉。打開增強會更銳。完整分頁有更多模型。
這個 Demo 裡的模型
簡單工作室走精簡路徑。完整分頁可以到 HyperSwap 和 INSwapper。
HyperSwap 1A / 1B
FaceFusion 較新的換臉系列。靜態圖身份遷移強；授權為 ResearchRAIL。
INSwapper
常用的 InsightFace 換臉器。快、熟悉，部分權重有非商業限制。
人臉增強
換完後可選清理，讓皮膚、牙齒和邊緣不那麼像貼上去。
實際常見的換臉場景
同一條流程可做人像、角色、試妝和輕度創意。
人像身份
把一張臉換到另一張頭像，盡量保留機位和服裝。
角色靜態圖
臉夠大時，也可以試插畫或風格化角色。
照片實驗
先看看某人出現在既有照片裡會怎樣。
輕鬆惡搞
快速玩笑向換臉。請先徵得同意，不要上傳別人的私照。
FaceFusion vs Wan-Animate
都從一張臉出發，但要解決的問題不同。
| 項目 | FaceFusion | Wan-Animate / S2V |
|---|---|---|
| 任務 | 在既有靜態圖上替換身份 | 生成新的說話或運動片段 |
| 輸入 | 來源人臉 + 目標圖 | 圖片 + 動作影片或音訊 |
| 運動 | 這個圖片 Demo 沒有運動 | 完整表演和口型 |
| 更適合 | 換臉、身份遷移 | 說話照片、角色動畫 |
換得更好的建議
模型複製身份。姿勢和光線對齊，比再加滑桿更有用。
- 01. 來源臉盡量正面。正面對正面，比側面對側面容易。
- 02. 來源和目標的頭部大小、裁切盡量接近。
- 03. 第一次先避開很小的臉、嚴重遮擋和合照。
- 04. 如果看起來很塑膠，打開增強再試，或把來源臉裁近一點。
FaceFusion 常見問題
這個 FaceFusion Demo 免費嗎？
對訪客免費。頁面使用公開 CPU FaceFusion 後端，沒有 GPU 帳單。但仍會排隊或暫時不可用。
這是無限 ZeroGPU 嗎？
不是。普通 ZeroGPU Space 每天只有很短的 GPU 分鐘。這個 Demo 優先用 CPU FaceFusion，不消耗 ZeroGPU 額度，所以更慢，但更適合小流量試玩。
這裡能換影片嗎？
簡單工作室只支援圖片。完整 FaceFusion 分頁可能露出更多處理器，但本頁按靜態圖 Demo 來設計和測試。
為什麼這麼慢？
CPU 推論加上公開佇列。一張臉、別太大的圖，會比超大照片友善。
能拿它當收費換臉產品後端嗎？
不能。公開 Space 沒有 SLA，HyperSwap / INSwapper 授權也不是商業 SaaS 許可。以後要正式上線，請用合規 API 或自建 GPU。
哪些照片不要傳？
隱私照片、未經同意的人物，以及違法或有害內容。上傳會到第三方公開 Demo。