3秒极速克隆 (VoiceClone)
仅需 3 秒参考音频，即可提取音色特征。支持跨语言克隆（如用中文音频生成英文语音），甚至包含动物拟声等趣味克隆能力。
自然语言音色设计 (VoiceDesign)
通过 Prompt 指令创造声音：“一个沙哑的老年男性，语气悲伤”。模型能够精准理解语义中的情感、韵律和节奏要求。
97ms 极致低延迟
在流式输入单个字符后即可输出首包音频。对于实时翻译、AI 客服等对延迟敏感的场景，提供了端到端的极致体验。
Interactive Preview
实机演示环境
直接在下方体验 VoiceDesign（音色设计）与 VoiceClone（音色克隆）功能。
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核心架构深度解析
Qwen3-TTS 为何能实现如此低的延迟与高质量的生成？
Dual-Track 双轨流式架构
传统 TTS 模型往往需要在“流式生成（低延迟）”与“非流式生成（高音质）”之间做取舍。Qwen3-TTS 创新性地提出了 Dual-Track 混合架构。
该架构允许模型同时处理流式与非流式任务。在流式模式下，模型通过优化的因果注意力机制，实现了 97ms 的首包延迟。
该架构允许模型同时处理流式与非流式任务。在流式模式下，模型通过优化的因果注意力机制，实现了 97ms 的首包延迟。
12Hz SOTA Tokenizer
语音生成的质量很大程度上取决于 Tokenizer 的编码效率。Qwen3 采用了最新的 12Hz 多码本 Tokenizer。
相比传统的 25Hz 或 50Hz 编码，12Hz 意味着极高的压缩效率，模型需要预测的 Token 数量大幅减少。
相比传统的 25Hz 或 50Hz 编码，12Hz 意味着极高的压缩效率，模型需要预测的 Token 数量大幅减少。
模型尺寸与应用场景
0.6B 版本 (Base)
专为端侧部署和低算力环境设计。在保持核心 TTS 能力的前提下，极大地降低了显存占用和推理开销。
1.7B / 1.8B 版本 (Pro)
追求极致的性能与控制力。更大的参数量带来了更强的语义理解能力，能够处理更复杂的 Prompt 指令。
竞品对比：优势一目了然
| 功能维度 | Qwen3-TTS | GPT-4o-mini-tts (类比) | 传统开源模型 |
|---|---|---|---|
| 指令遵循能力 | SOTA 级 (精准控制) | 强 | 弱 / 需特定格式 |
| 音色定制门槛 | 一句话 Prompt 或 3秒音频 | 仅音频克隆 | 需微调 / 长录音 |
| 流式延迟 | 97ms (Dual-Track) | 约 200-300ms | 通常 >500ms |
| 部署灵活性 | 全开源 (0.6B/1.7B) | 闭源 API | 参差不齐 |