2026.01.22 技術リリース · Apache 2.0 オープンソース
Qwen3-TTS
次世代オープンソース音声生成アーキテクチャ
単なる音声クローンではなく、TTS インタラクション体験の再構築です。97ms の超低遅延からDual-Track ストリーミングアーキテクチャまで、Qwen チームの最新技術的ブレークスルーを完全に解析します。
3秒の高速クローン (VoiceClone)
わずか3秒の参照オーディオで声の特徴を抽出。言語間のクローン（例：中国語の音声から英語の発話を生成）や、動物の鳴き声などの楽しい機能もサポート。
自然言語による音声デザイン (VoiceDesign)
プロンプトで声を創造：「しわがれた老人の男性、悲しげな口調」。モデルは文脈内の感情、韻律、リズムの要求を正確に理解します。
97ms の極低遅延
1文字入力するだけで最初のオーディオパケットを出力。リアルタイム翻訳や AI カスタマーサービスなど、遅延に敏感なシナリオに最高のエクスペリエンスを提供します。
Interactive Preview
実機デモ環境
VoiceDesign（音声デザイン）と VoiceClone（音声クローン）機能を以下で直接体験できます。
Space Status: Running
Hugging Face Space に接続中...
コアアーキテクチャ深層解析
Qwen3-TTS はなぜ低遅延と高品質を両立できるのか？
Dual-Track ストリーミングアーキテクチャ
従来の TTS モデルは「ストリーミング（低遅延）」と「非ストリーミング（高音質）」のトレードオフが必要でした。Qwen3-TTS は革新的な Dual-Track ハイブリッドアーキテクチャを提案しました。
これにより、モデルは両方のタスクを同時に処理できます。ストリーミングモードでは、97ms の初期遅延を実現しています。
これにより、モデルは両方のタスクを同時に処理できます。ストリーミングモードでは、97ms の初期遅延を実現しています。
12Hz SOTA Tokenizer
音声生成の品質は Tokenizer の効率に大きく依存します。Qwen3 は最新の 12Hz マルチコードブック Tokenizer を採用しました。
従来の 25Hz や 50Hz に比べ、12Hz は極めて高い圧縮効率を意味し、モデルが予測すべきトークン数を大幅に削減します。
従来の 25Hz や 50Hz に比べ、12Hz は極めて高い圧縮効率を意味し、モデルが予測すべきトークン数を大幅に削減します。
モデルサイズと利用シーン
0.6B バージョン (Base)
エッジ展開や低計算力環境向けに設計。コアとなる TTS 機能を維持しながら、VRAM 使用量と推論コストを大幅に削減。
1.7B / 1.8B バージョン (Pro)
究極のパフォーマンスと制御力を追求。パラメータ数の増加により意味理解能力が向上し、複雑なプロンプト指示に対応。
競合比較：一目瞭然の優位性
| 機能次元 | Qwen3-TTS | GPT-4o-mini-tts (類似) | 従来のOSSモデル |
|---|---|---|---|
| 指示追従能力 | SOTA 級 (精密な制御) | 強 | 弱 / 特定の形式が必要 |
| 音声カスタマイズ | 一文のプロンプト または 3秒の音声 | 音声クローンのみ | 微調整 / 長い録音が必要 |
| ストリーミング遅延 | 97ms (Dual-Track) | 約 200-300ms | 通常 >500ms |
| 展開の柔軟性 | 完全オープンソース (0.6B/1.7B) | クローズド API | ばらつきがある |